考试3小时 ,你要如何分配英语做题时间?

20考研英语考试时间:21日下午14点-17点进行,共计3小时

希望能帮助大家高效利用这3个小时,在考研英语这一考试科目上,取得理想的成绩。

01,做题策略

从分值来看,考研英语一阅读理解和作文总共70分,英语二是65分,阅读理解和作文是重中之重;英语一翻译、新题型和完形填空各10分,英语二则为15分、10分、10分,是非重点。如果阅读和作文能够顺利完成,考研英语可以说已经成功了一大半,接下来做其他题目也就信心十足,完全有可能超常发挥。

因此,时间要用在刀刃上,在最佳的精神状态下把时间合理地运用于最重要的地方,才能产生最佳的结果。具体到实际考试过程中,建议按照阅读理解、大小作文、翻译、新题型、完形填空这个顺序来做题

02,做题时间分配

一般来说,四篇阅读理解文章,做题时间在60分钟到70分钟之间。建议每篇文章花费15分钟时间,如果有个别较难的文章,可以多花点时间,但是不要超过20分钟。

一定不能在一篇文章上耽误太久,到点就要做下一篇,如果最后有时间,可以再来详细检查。

写作文时间应该控制在40分钟之内,小作文写15分钟,6--8句话,超过8句话就太多了。大作文25分钟足够了,写3个自然段,12句话,最多15句。很多同学感觉写作时间不够,主要是因为他们写的内容太多、太杂,层次不清晰,思路不明确,语言表达不到位。在考场上写作文,不在于你写的内容、篇幅太长,关键是看你的质量,包括内容、形式和语言。

新题型部分,从这几年的真题走势来看,这部分的难度不是很大,建议考生把时间控制在20分钟之内。翻译部分实际上是对阅读理解和翻译综合能力的考查,本身题目量较大,而且要翻译成相对应的汉语,建议大家把时间控制在20分钟内。

完形填空最后做,最多花15分钟时间,因为20个选项涂答题卡也要几分钟时间。如果最后没有时间仔细看题,就适度放弃完形填空,把时间放在认认真真涂好答题卡上面。

来源:新东方在线考研

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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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