备战秋招:国内大厂技术面试指南,GitHub六千星

GitHub上的项目汇总了阿里、腾讯、百度等大厂的面试题,涵盖MySQL、Redis、算法等技术,附带答案解析,对求职者极具参考价值。

转载于 机器之心

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最近,GitHub 上有一个项目很火,这个项目主要介绍了阿里、腾讯、百度、美团、今日头条等国内互联网大厂的面试题,还配备有答案和出题人分析等信息。这个项目或许对大家找工作面试有所帮助。

项目地址:https://github.com/0voice/interview_internal_reference

目前该项目位于 GitHub 趋势榜第三名,一天内 star 量超 1000。

目录

从目录中我们可以看到,这份面试题覆盖阿里、华为、百度、腾讯、美团、头条、滴滴和京东这些互联网大厂,题目涉及 MySQL、Redis、MongDB、Zookeeper、Nginx、算法、内存、cpu、磁盘、网络通信、安全、并发。

目前,该项目已经更新到 Nginx 篇,仍在持续更新中。

题目+答案+分析

该项目中的题目配备有答案、代码以及解析。

项目涉及企业的题目还包含出题人的信息。以「阿里篇」为例,第一题为「如何实现一个高效的单向链表逆序输出?」,点击链接后,大家可以看到问题、出题人、参考答案这些信息。

此外,有的题目的参考答案中还带有考察点分析,如阿里篇的第二题「已知 sqrt (2) 约等于 1.414,要求不用数学库,求 sqrt (2) 精确到小数点后 10 位」。

这道题考察两点:基础算法的灵活应用能力、退出条件设计。相对应地,解决办法包括两个步骤:用二分法在 (1.4, 1.5) 区间做二分(或者使用其他算法);设置退出条件。

此外,不同的技术分支的题目中,包括概念相关的问题(如「什么是 MongDB」)、对比类问题(如「redis 相比 memcached 有哪些优势?」)、解决方案类的问题(如「Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?」)等。

更多详细内容此处不再赘述,读者可以前往该项目获取想要的信息。祝大家学习、工作顺利!


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内容概要:本文介绍了一个关于超声谐波成像中幅度调制聚焦超声所引起全场位移和应变的分析模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在精确模拟和分析在超声谐波成像过程中,由于幅度调制聚焦超声作用于生物组织时产生的力学效应,包括全场的位移与应变分布,从而为医学成像和治疗提供理论支持和技术超声谐波成像中幅度调制聚焦超声引起的全场位移和应变的分析模型(Matlab代码实现)手段。文中详细阐述了模型构建的物理基础、数学推导过程以及Matlab仿真流程,具有较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备一定声学、生物医学工程或力学背景,熟悉Matlab编程,从事医学成像、超声技术或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于超声弹性成像中的力学建模与仿真分析;②支持高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的组织响应预测;③作为教学案例帮助理解超声与组织相互作用的物理机制;④为相关科研项目提供可复用的Matlab代码框架。; 阅读建议:建议读者结合超声物理和连续介质力学基础知识进行学习,重点关注模型假设、偏微分方程的数值求解方法及Matlab实现细节,建议动手运行并修改代码以加深理解,同时可拓展应用于其他超声成像或治疗场景的仿真研究。
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