考研数学张宇:7月复习规划

考研数学暑期复习攻略
针对考研数学,本文为不同阶段的考生提供暑期复习规划。强调制定详细计划,避免拖延,并针对基础薄弱和有一定基础的学生给出具体学习建议。同时,提醒已完成基础班学习的考生进行强化训练和习题回顾。

转载于 考研数学张宇

各位同学们,马上步入7月份啦,愉快的暑假就要开始喽。

按照历年暑假的表现,我们一定会睡觉睡到自然醒,饭不做好不起床,一部网剧半个西瓜一包薯片一刷就是一下午,晚上更是三五好友一起哈皮。

生活美滋滋,人间很值得。

但是今年,作为考研er的你如果在这样过暑假的话,那么年末你多半是个loser。与其后期幡然醒悟垂死挣扎,不如现在放弃杂念踏实学习。

整个暑假的利用对于我们今年考试成绩影响不言而喻,利用暑期时间逆袭的考生不计其数,因为放假的你不在纠结去上课还是去图书馆,不用担心复习一半被老师叫到办公室处理琐碎的事务。

你需要做的只有一件事——全力备考,在暑期备考开始前希望大家可以给自己列出一份详细的暑期复习规划(切记眼高手低),并且一旦定下任务再苦再累也绝不拖延。

接下来,我们给不同阶段的同学介绍一些复习方法:

第一类→暑期刚刚起步的同学分为两类:

(1)有一定基础的考生,建议大家在7月份的学习中先观看《36讲》上的导学视频,对一些基本的知识考点进行回顾,建立基本知识体系。

接下来根据自身情况可以直接跟张宇老师的强化班进行闭关修炼。

同时在学习各个章节的过程中一定把1000题中的对应章节的重点习题仔细练习。

(当然,如果时间充裕,更希望大家也可以把基础班倍速学习了)

(2)零基础的考生,建议大家在7月份的学习中,切记不要着急,不要攀比,踏踏实实复习,时间是足够的。

你们可以按章节学习,充分利用基础、强化两个班型。

第一天学习完基础班相关内容(例如导数计算部分)当晚练习1000题中导数计算重点习题,次日在学习新的任务的同时要去观看强化班导数计算部分视频进行知识巩固。

整个7月弄透高数部分,这样8月就可以轻而易举的拿下线代和概率。

第二类→前期一直跟着全程班复习的考生

这部分考生现在已经完成基础班和刷题班的学习任务,这个暑期在紧跟强化班,做好闭关修炼的同时可以抽出时间二刷1000题中重点习题以及练习2000年以前的数学真题并且总结归纳题型。

不要因为心态膨胀而轻视习题练习,遗忘是人类最大的敌人。每天一定留出至少4个小时的时间练习相关习题。

最后,送给考研人一些话:既然选择了考研这条路,注定会放弃很多东西,抵抗很多诱惑。

但每当做选择的时候请好好问问自己,你是什么人,你想成为什么人。Remember who you are!

别让自己现在的决定成为他人的笑话,也不要把考研当成一种逃避,更不要把考研考出一种仪式感。

同时要学会在合适的时间停下脚步看看风景,有时短暂的驻足你才能更清楚前进的方向。还有一些暑期不回家的同学,希望大家多跟父母通通电话,注意身体健康。

期待8月的你笑着对7月的你说“辛苦啦” 


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内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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