【985研究生】和【30W年薪】选哪一个？-优快云博客

来自：知乎

链接：https://www.zhihu.com/question/48846525/answer/113171109

原问题描述

研究生是保送的。

现在研一，在一家公司实习（research intern，深度学习相关），承诺转正能给30W年薪。

阳阳，金融IT民工

先说结论：私以为先读个机器学习深度学习相关方向的硕士比较好。想在研究深度学习这方面有重大建树还是更建议能读个博士。

现在深度学习+计算机视觉，国内几个比较大的平台诸如face++，sensetime之类的，基本都要求不低于硕士的学历。本科生大部分去也涉及不到核心的模型，可能只是周边代码的开发。当然如果你本科就发过很牛的论文，那可以另当别论。

如果真对这个方向有兴趣，不妨静下心来在研究生阶段多积累相关知识。深度学习+计算机视觉是未来的发展方向，还有很多问题没有解决。完全不必要担心两三年后的情况。

匿名用户

要结合实际，现在主要问题有两点：

第一，30万年薪是否真的靠谱，工作的待遇怎么样，不要说承诺的30万，最后累死累活给的差好多。

如果第一条成立，第二条，30万的年薪对于你来说是什么概念，如果你家没钱没权没人脉，而且30万年薪待遇不错有保障，还是工作好一些。工作也能提高自己，还能有发展。毕竟你不能保证读研以后的待遇比现在更好。如果你家挺有钱的，不缺这几十万的，不用考虑第一条了，肯定继续读书。因为有钱了之后就不用再那么考虑起点的问题，学历好了发展更好。

有舍才有得，自己看看值不值，慎重慎重。

的了哈

如果你认为自己远远不值30w年薪，或者钱能给你带来更多，那就选择30w年薪。

如果你认为自己远远大于30w年薪，或者学历对你是稀罕物，那就选985

选择正确与否全在个人眼光和背景。

家里揭不开锅了，恩，先饿死家里人。家里富得流油，你那30w，够几顿宴请的。

金旭亮，大学教书匠兼程序员一名

既然己经读了，就好好读完吧，力争能让自己的水平上一个台阶。

要赚钱，不差这一两年的。

另外有句老话：好男儿不挣有数的钱。

这话什么意思？

就是说，好男儿应该志存高远，做那些有利于未来发展，并且潜力无限的事，而不要仅仅看着眼下能赚多少钱……

黄聖涵

你好，我不是什么高学历者，也不是什么大神。我简单谈谈自己的看法

1.自身经济情况，你是否缺钱，是否迫切的需要赚钱？

2.自身是否属于开拓者？是否适合于这种赌注式的未来项目？

3.不要受别人观点的影响，决定自己做，代价自己承担，别人说的再6，代价不会帮你承担一点。

安安

我不赞同很多人说工作重要的回答。

以我的经历以及周围同学同事的情况来看，问题很简单。你现在是否真的很急需钱，如果是，那就不必多说，去工作就是，后面大概率拿更多的钱。如果不那么缺钱，那么我建议你读硕。

原因有两个，一是读研是你深造的机会，不经过科研的基本训练，有些工作你可能达不到门槛。在硕博的优势下，工资涨上去还是很有可能的，周边关系好的同学的例子，第二个，也是最重要的，在稍微大点的公司，越往上走，学历越重要。

匿名用户

首先给出我自己的观点，建议选择读研并学好数学，学好数学，学好数学。重要的事情说三遍！！

首先，你得明白学校和公司给你的环境是不一样的。学校的目的是培养人才，它的全职员工（即教师）是全职为你传道授业解惑的。公司的目的是为了盈利（msra这种研究性质的除外），它的全职员工是为公司利益服务的。这两个组织的不同，导致了你能得到的能力训练是不同的。在学校，你不需要为学校的生存担忧，它给你的环境能让你去系统地学习解决问题的方法和思维，特别是数学方法。在公司，你必须为了公司、部门和团队的利益服务，所以你能得到的提升基本只是特定问题、特定领域和特定项目的提升。由于项目的压力，你在公司不太可能做很多原创性的工作，只能做一些低层次的copy-modify工作。这也就导致了公司给你的训练一定是短平快，虽然有用却并不深入。学校给你的训练则不然，会让你更多地学习一些艰深的理论，特别是诸如矩阵论、凸优化、数值计算、概率统计、随机过程、实变泛函等等。这些理论都是对现实问题的抽象和综合。掌握了它们，就相当于利剑在手，必定能事半功倍。

第二，我来谈谈自己在这个领域的见闻和感受。深度学习最近靠各种榜单、自动驾驶、下围棋等火得不行，但是它的本质其实并不神奇，还是针对数据的建模，即利用数学工具去拟合一个特定领域的数据集。当你掌握了数学工具，做这个领域是比较轻松的，但如果你啥也不会，只会写代码，那你对这个领域的理解必定是肤浅而没有远见的，至多能做出一些工程性质的调优。我在公司也实习了很久了，见了各种学历的员工和实习生，我发现了他们之间非常本质的区别。对于数学一般的员工（多为本科生）：他们能很好的复现别人paper的结果，能解决公司分配的工程项目，但他们看待问题的层次明显初级，基本只能就事论事，很难抽象出一个理论来解释实验中的现象。对于数学较好的员工（多为博士）：他们看待问题的方式明显不同，很多看上去很trival但很work的方法（比如resnet），他们能给出自洽的解释并且与实验吻合。对于一些已有paper的方法，其实本科生就能胜任；但如果你想走在时代的前列，本科的知识恐怕是不够的。这些知识中，最不容易在公司得到训练的就是数学知识，特别是在现代数学体系下思考问题的方法。

第三，我来谈谈你的offer吧。我想告诉你，30w在深度学习领域只是底价，这源于市场供需关系。即便是三年后，供给依然是不足的，所以题主大可不必担忧。深度学习火了好多年了，也不差这两年。另外，我想说每间公司深度学习的直接负责人基本都是博士或者博士退学的，题主现在最高学历就本科，是不是那个了点？目光要放长远，君不知cv届的ross大牛辞职读博士搞出fast rcnn去facebook拿了一个几百万美元的package？

沈先生

通常来说30W年薪更有诱惑力，不过那只是通常而言。

能拿30万年薪的人，他的技能水平，行业人脉，整体规划，战略布局，团队建设，口碑，资源等，你觉得一个研究生可以在这些方面比的过行业里的大师不？

既然比不过，那凭什么对方给你这么高的收入呢？何况国内除非你有关系，否则一般没几个有这种离谱的收入的，因此先别高兴太早，建议多从侧面了解一下对方的公司，看看他们的规模如何？之前每年的业绩如何？公司内部老员工的比例，以及公司各员工普遍的收入等！

如果你拿的30万年薪，在公司里不算很高，只能算普通，甚至连普通都算不上，那收入当然比学历重要的多了，毕竟读那么多书，说穿了还是为了多赚钱不是？

可据我所知，普通情况下不存在这种给大学生这么高收入还能盈利的公司，当然国企除外，因为国企是不考虑盈利问题的。

因此虽说读书没啥用，不过为了忽悠你的东西放弃读书也不值，好歹学历高点在国内有用！

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