【19调剂】哈尔滨工程大学计算机学院张涛课题组招收调剂生

点击文末的阅读原文或者公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合,会一直更新的。

各位考生,目前本课题组接受调剂申请。以下是本课题组张涛老师简介:

张涛,男,1982年3月出生,博士,副教授,硕士生导师
学术荣誉:哈尔滨工程大学“青年学术骨干支持计划”入选者
学术任职:中国计算机学会(ccf)高级会员及软件工程专委会委员,黑龙江省软件学会理事及可信软件专委会主任

学术背景:2013年2月于韩国首尔市立大学获得计算机科学博士学位,之后赴香港理工大学从事博士后研究,于2016年12月加入哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,并被直聘为副教授。一直以来从事软件工程和信息安全领域的基础科学研究,其科研成果在国际顶级或著名期刊(比如tse, tifs, tdsc等)以及会议(比如icse, saner, icpc等)上发表,并获得韩国专利局授权的7项发明专利。作为项目负责人主持国家自然科学基金项目1项,中国博士后以及黑龙江省政府博士后科学基金项目各1项,中科院网络测评重点实验室开放基金重点项目1项,以及中央高校科研基本业务费项目1项。2017年1月被哈尔滨工程大学遴选为“青年学术骨干支持计划”培育人选。

研究兴趣:软件仓库挖掘, 软件维护与演化, 程序语言分析, 面向移动应用的信息安全

研究课题:当前的主要工作为利用自然语言处理以及机器学习的相关技术分析、定位、以及修复在移动应用 (mobile apps)中存在的软件缺陷 (bugs)和安全漏洞 (vulnerabilities)。我的完整论文列表在dblp上展示。

you can find my english homepage https://cszhangtao.github.io/

申请要求(注意第1-2条为往年学院调剂要求,今年也有可能有变化,请大家随时关注哈尔滨工程大学计算机学院网站或者咨询教务办):
1. (仅针对调剂学生)本科为211以上或者国家双一流建设学科。
2. (仅针对调剂学生)本科专业为计算机类相关专业,比如计算机科学与技术,软件工程,信息安全,物联网等。
3. 有较强的编程能力,英语良好或有项目经验者优先考虑。
4. 有较强的自律能力和自我学习驱动能力。

加入课题组待遇:
1. 每月提供有竞争力的助研津贴;
2. 提供工作电脑一台;
3. 支持国内外学术会议差旅费;
4.  和国外一流学者交流机会;
5.  享受高水平论文高额奖金;
6.  境外一流大学读博推荐(可以送到课题组合作伙伴所就职的一流大学继续深造);
7.  弹性工作制,不强制工作时间,任务驱动导向。

希望符合条件的同学踊跃报名,可以通过张涛老师的邮件地址 cstzhang@hrbeu.edu.cn或直接通过电话沟通。

信息来源网址:

http://muchong.com/t-13213817-1

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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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