【调剂】2020年杭州应用声学研究所硕士研究生调剂说明

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2020年杭州应用声学研究所硕士研究生调剂说明

一、单位简介

杭州应用声学研究所(中船重工第715研究所),是我国最早从事水声科技和装备研制生产的重点军工骨干研究所,始建于1958年,其前身为海军水声科学研究所(海军第三研究所),隶属于中国船舶重工集团公司,正厅级全民事业单位。总部及研发中心座落在风景秀丽的杭州西子湖畔,生产、试验基地分位于美丽富饶的富春江和千岛湖畔。

我所致力于打造水声强军装备,做优海洋强国产业。经过六十多年稳步持续的发展,现已成为国内规模最大、技术力量雄厚、设备先进、专业配套的海洋信息装备研究所,集海洋水声基础研究、装备研制、生产制造、试验测试、服务保障于一体,是海军水声系统装备的技术责任单位,在国内水声行业处于龙头地位,具有明显的综合技术优势和甚强的工程研发能力,在国际上也享有盛誉。

现有导师团队24人,中国工程院院士1人,博士生导师8人,3人入选“国家百千万人才”,1人入选国家“万人计划”,20多人享受国务院政府特贴。

从1986年开始,我所被国务院学位委员会批准承担招收水声工程专业的研究生教育和培养任务。1986年起接收硕士研究生,2001年起招收博士研究生,30多年来已经为国家招收培养研究生200余名,现在读硕博研究生40余人。

二、调剂专业

1.水声工程(082403)

2.光学工程(080300)

三、调剂考生基本要求

1.调剂考生确定本人未被第一志愿院校录取,保证被我单位调剂录取

后能及时将个人档案转入我所。

2.初试成绩:总分320分以上。

3.科目要求:思想政治、数学一、英语一且不低于国家线

           专业课成绩不低于90分

4.本科专业

理学类:物理、数学等相关专业;

工学类:水声工程(优先考虑)、电子信息工程、计算机类、自动化控制、光学工程等相关专业。

四、申报调剂程序

1.调剂考生,将2020年考研成绩、个人简历、本科成绩单(电子扫描件)、个人近期生活照等材料发至联系邮箱,邮件标题及附件名称格式:总分-姓名-毕业院校-毕业专业。

2.经初审符合条件的考生,通过邮件接收相关通知,填写复试登记表。

3.通过研招网www.yz.chsi.com.cn调剂平台,提交调剂申请。

4.通过邮件接收复试通知。(提交调剂申请阶段,保证手机联系畅通)。

五、待遇

1.学费全免。

2.学习期间享受助学金2000~4000元/月,设立5000~15000元/人的年度奖学金、科研津贴及500~15000元优秀论文奖。

3.入学第一年理论课学习分别安排在国防科技大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工程大学等国家重点院校,取得规定学分后回所进行论文科研工作。

4.毕业后择优留所工作。

六、联系方式

联系邮箱:csic715yz@sina.cn

联系电话:0571-56782053

联系人:赵老师

七、注意事项

1.疫情解除前严禁考生到所里现场咨询。

2.复试时间根据国家教育部统一安排。

3.如有咨询,请直接电话联系或邮件留言,会第一时间给与答复。

信息来源网址:

https://yz.chsi.com.cn/sch/tjzc--method-viewPub,infoId-2395820429,categoryId-671402,schId-368212,mindex-11.dhtml

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内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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