改变表中非空字段的类型

改变表中非空字段的类型

在数据库中,经常因为项目开发前期数据库表设计不合理,在系统运行试运行期间,表的字段不满足数据的需要,需要改变表字段的类型。如字段number(7,2)需要改变成varchar2(50),数据会有些不一样(如:12.00的数据会变成 12 )。如果表中字段存在数据,则不能更改。为了成功更改,需要清空该字段的数据,需要在表中增加一个临时的字段,用来存放需要修改字段类型的数据。
比如:把test表的FORMATION_NUM_TEMP字段  number(7,2)类型改成varchar2(50)


--1先在test表增加一个临时字段
alter table test add (FORMATION_NUM_TEMP number(7,2));
comment on column test.formation_num_temp is '临时字段';

--2把需要修改字段类型的字段数据存放到临时字段中
update test t set t.formation_num_temp=t.formation_num;
commit;

--3清空formation_num字段的数据,这样则可以改变该字段的类型了
Update test t Set  t.formation_num =null;
commit;

--4改变该字段的类型
alter table test modify formation_num varchar2(50);

--5把临时字段的数据放回原来的字段中,数据会有些不一样(如:12.00的数据会变成 12 )
Update test t Set t.formation_num =t.formation_num_temp;
Commit;


--6删除临时字段
alter table test  drop column formation_num_temp;

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/12778571/viewspace-503901/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/12778571/viewspace-503901/

package com.kucun.data.entity.DTO; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.util.NameTransformer; import com.kucun.data.entity.EntityBasis; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class FullEntitySerializer extends JsonSerializer<Object> { private final JsonSerializer<Object> defaultSerializer; public FullEntitySerializer(JsonSerializer<Object> defaultSerializer) { System.out.println("-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------"+defaultSerializer.getClass().getName()); this.defaultSerializer = defaultSerializer; } public FullEntitySerializer() { System.out.println("-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------defaultSerializer"); this.defaultSerializer = null; } @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException { // 检查当前对象是否实现了 EntityBasis 接口 // 开始写入JSON对象 gen.writeStartObject(); // 如果当前对象不是 EntityBasis 类型,使用默认序列化器进行处理 if(!serialize(value,gen)){ if (value.getClass() instanceof List<?>) { // 将 List 转换为泛型类型 List<?> list = (List<?>) value; // 如果列不为 if (!list.isEmpty()) { List<Map<String,Integer>> ids = list.stream() .filter(item -> item instanceof EntityBasis) // 确保列项是 EntityBasis 类型 .map(item -> { Map<String ,Integer> map =new HashMap(); map.put("id", ((EntityBasis) item).getId()); return map; }) // 提取ID .collect(Collectors.toList()); System.out.println("+" + "+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++------------------------------------999999999999999999999999999"+ids); // 写入字段名及其对应的ID列 gen.writeObjectField(field.getName(), ids); } else { // 如果列,写入null gen.writeFieldName(field.getName()); // 写入字段名 gen.writeNull(); // 写入null值 } } gen.writeEndObject(); } public boolean serialize(Object value, JsonGenerator gen) throws IOException{ if (value instanceof EntityBasis) { System.out.println("/********************************************************************************************************************/*"+value); // 获取当前对象的所有字段 Field[] fields = value.getClass().getDeclaredFields(); // 遍历每个字段 for (Field field : fields) { // 设置字段为可访问状态(即使它是私有的) field.setAccessible(true); // 获取字段的值 Object fieldValue = null; try { fieldValue = field.get(value); // 反射获取字段值 } catch (IllegalAccessException e) { continue; // 如果无法访问该字段,则跳过处理 } // 如果字段值为,写入null if (fieldValue == null) { gen.writeFieldName(field.getName()); // 写入字段名 gen.writeNull(); // 写入null值 } // 如果字段值是 EntityBasis 类型,只序列化其ID else if (fieldValue instanceof EntityBasis) { gen.writeObjectField(field.getName(), ((EntityBasis) fieldValue).getId()); } // 如果字段值是 List 类型 else if (fieldValue instanceof List<?>) { // 将 List 转换为泛型类型 List<?> list = (List<?>) fieldValue; // 如果列不为 if (!list.isEmpty()) { List<Map<String,Integer>> ids = list.stream() .filter(item -> item instanceof EntityBasis) // 确保列项是 EntityBasis 类型 .map(item -> { Map<String ,Integer> map =new HashMap(); map.put("id", ((EntityBasis) item).getId()); return map; }) // 提取ID .collect(Collectors.toList()); System.out.println("+" + "+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++------------------------------------999999999999999999999999999"+ids); // 写入字段名及其对应的ID列 gen.writeObjectField(field.getName(), ids); } else { // 如果列,写入null gen.writeFieldName(field.getName()); // 写入字段名 gen.writeNull(); // 写入null值 } } // 其他类型字段直接写入 else { gen.writeObjectField(field.getName(), fieldValue); } } // 结束JSON对象 System.out.println(); }else{ return false; } return true; } // 用于处理嵌套序列化 @Override public JsonSerializer<Object> unwrappingSerializer(NameTransformer unwrapper) { System.out.println(unwrapper+"???????????????####################$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"); return new FullEntitySerializer(defaultSerializer.unwrappingSerializer(unwrapper)); } }过滤当前实体类属性基础属性直接输出, EntityBasis类或EntityBasis类集合输出关联类对象中只有id有值
06-14
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值