22、系统监控工具:Ganglia、Nagios 与 GroundWork 实战指南

系统监控工具:Ganglia、Nagios 与 GroundWork 实战指南

1. Ganglia 监控系统基础

Ganglia 是一款用于监控系统的工具,其主页面提供了下拉菜单,可用于更改监控时长,还能深入查看单个集群或集群内的主机。滚动页面可查看 Ganglia 捕获的完整统计信息列表,所有图表均为超链接,点击可查看大图。

若要向集群添加新主机,需确保新主机安装了 ganglia-monitor 包,且 /etc/ganglia/gmond.conf 文件与集群其他成员相同。重启 ganglia-monitor 初始化脚本并完成正确配置后, gmetad 会自动记录该主机的统计信息,并通过 Web 界面提供这些信息。

2. Nagios 监控工具介绍

2.1 Nagios 概述

趋势分析是系统监控的重要组成部分,但收集统计数据只是监控的一方面,另一方面是在主机或服务出现故障时及时收到警报。Nagios 是一款开源监控工具,因其插件架构而广受欢迎。用户不仅可以相对轻松地编写自己的插件来监控特定内容,而且许多常见的监控项已有现成的插件。

然而,Nagios 的配置可能较为繁琐,它使用一系列不同的配置文件来配置要监控的主机、主机上的服务检查、主机组等设置。对于初学者来说,学习曲线较陡。当需要监控大量系统时,可选择编写脚本生成 Nagios 配置文件,或使用 Nagios 前端进行配置。有人倾向于使用自动化工具(如 Puppet 或 Chef)来生成 Nagios 配置,或使用基于 Web 的前端

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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