9、利用DCGAN畅想新型户外建筑

利用DCGAN畅想新型户外建筑

1. 生成器与判别器的伪代码实现

在构建基于DCGAN的模型时，生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的代码实现有一些关键变化。下面我们先来看生成器的伪代码实现步骤：
1. 初始化类及导入必要库

#!/usr/bin/env python3
imports

2. 创建生成器类并支持模型类型切换

class Generator(object):
    def __init__(self, width = 28, height= 28, channels = 1,
                 latent_size=100, model_type = 'simple'):
        # Initialize Class Variables

3. 实现模型类型切换逻辑

if model_type=='simple':
   # Initialize Simple Generator
elif model_type=='DCGAN':
  # Initialize Convolutional Generator