21、SQL 中的空值处理与游标使用

SQL 中的空值处理与游标使用

1. 空值处理

1.1 空值与空指示符

RPGLE 变量不能为 null。为了处理空值,SQL 使用空指示符。空指示符是双字节(五位)整数变量,其值为 0 或 -1。0 表示非空值,-1 表示空值。

例如,在 EMPLOYEES 表中, commission_pct 被定义为可空列。由于 RPGLE 无法识别 null,在 INTO 子句中, commission_pct 后面会放置一个名为 commPctNull 的空指示符。数据变量 commission_pct 和空指示符 commPctNull 都要以冒号作为前缀,因为它们都是嵌入式 SELECT INTO 语句中的宿主变量,并且这两个宿主变量之间没有逗号分隔。它们之间可以有空格,也可以没有空格。

如果检索行中的 commission_pct 列为 NULL,则相应的空指示符 commPctNull 会被设置为 -1;如果列是非空的(即有有效值),则相应的空指示符变量会被设置为 0。在 SELECT INTO 语句中,对于可空列,必须始终指定空指示符变量,因为如果未指定指示符变量且列值为空,会发生异常并返回异常代码。

1.2 使用数组处理空指示符

如果使用数据结构而不是单个变量,可以使用空指示符数组来

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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