9、数据仓库助力循证医学：提升医疗决策的有效性

数据仓库助力循证医学：提升医疗决策的有效性

在当今的医疗领域，信息技术正发挥着越来越重要的作用。数据仓库技术与循证医学的结合，为医疗行业带来了新的发展机遇。本文将深入探讨数据仓库在循证医学中的应用，包括循证医学的概念、临床决策支持系统、医疗标准以及语义集成等方面。

1. 循证医学概述

循证医学的发展可以追溯到数百年前对医疗干预结果的测试。上世纪，阿奇·科克伦教授的工作推动了循证医学概念的广泛接受。他强调了使用医学证据和随机对照试验（RCT）来提高治疗效果的重要性。RCT 是一种科学的测试方法，被认为是最可靠的科学证据形式，因为它消除了所有虚假因果关系。

科克伦的贡献得到了认可，以他的名字命名了科克伦中心和科克伦协作组织。科克伦协作组织致力于跟踪、评估和综合医学各个领域的 RCT，为医疗决策提供高质量的独立证据。其提供的科克伦图书馆包含了来自科克伦和其他系统评价、临床试验等的可靠证据。

麦克马斯特大学的研究小组确立了确定“最佳证据”的明确方法。根据该小组的定义，循证医学是在为个体患者做出护理决策时，谨慎、明确和明智地使用当前最佳证据。循证医学的实践意味着将个体临床专业知识与系统研究中获得的最佳外部临床证据相结合。

2. 循证医学的概念与实践

传统的临床实践往往基于有限的证据，如教科书信息、有缺陷的研究、案例研究、未经证实的评论和个人经验。而循证医学则旨在用最准确和最有效的研究证据来补充现有的临床决策过程。

循证医学指南明确了在决策过程中，将有效证据与个体临床经验相结合的决策点。这些指南并不直接告知临床医生应该做出什么决策，而是确定潜在决策的范围，并为医生提供证据，帮助他们根据患者的利益做出自己的决策