47、微服务监控：使用 Prometheus 和 Grafana 进行性能监控

微服务监控：使用 Prometheus 和 Grafana 进行性能监控

1. 性能监控简介

在微服务架构中，监控是确保系统稳定运行和性能优化的关键环节。Prometheus 是一款流行的开源数据库，用于收集和存储时间序列数据，如性能指标；Grafana 则是一个开源工具，用于可视化这些性能指标。此外，Kiali 也能在不使用 Grafana 的情况下渲染一些与性能相关的图表。

为了使用这些工具进行监控，我们将复用之前创建的 Prometheus 和 Grafana 部署。同时，我们还需要部署一个本地邮件服务器，以演示 Grafana 的警报功能。

2. 收集应用程序指标的源代码更改

为了让微服务产生 Prometheus 可以收集的性能指标，我们需要对源代码进行一些更改。

2.1 添加依赖

在 Spring Boot 2 中，可以使用 Micrometer 库（https://micrometer.io）以 Prometheus 格式生成性能指标。我们只需在微服务的 Gradle 构建文件 build.gradle 中添加以下依赖：

implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'

这将使微服务在端口 4004 上使用 /actuator/prometheus 路径生成 Prometheus 指标。

2.2 添加注解

为了让 Promet