一个json文件在pandas.DataFrame中占用多少内存

最新推荐文章于 2023-06-21 20:35:44 发布
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本文探讨了在处理大规模JSON文件时，如何有效地利用内存进行数据加载和分析。实测表明，1GB的JSON文件在转化为pandas DataFrame时，可能需要10GB内存，但加载完成后内存消耗降至8GB左右。文章深入研究了内存管理和优化策略，以减少资源消耗，提高大数据处理效率。

json格式为每行一个完整的json，pandas=="1.3.0"

实测占用的内存约为：n*10

也就是说如果是一个1G的json文件，要10G左右的内存才能读进pandas.DataFrame

读取完毕之后内存会有所减小，大约n*8左右

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