amoeba for mysql 0.22 发布

最新推荐文章于 2025-12-24 21:55:42 发布
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#mysql #多线程

Amoeba 0.22版本已发布，本次更新修复了debug日志开启时产生的多线程并发问题，具体为日志reporter线程访问selector.keys()与ConnectionManager线程访问selector.select(long)时出现的问题。
amoeba 0.22 版本发布：
bug fix:

1、解决在debug日志开启下，日志reporter线程访问selector.keys()、跟ConnectionManager线程访问selector.select(long)，产生多线程并发问题。(selector.select、selector.keys 非线程安全)

http://www.sf.net/projects/amoeba
Mysql读写分离的原理及配置--amoeba
a1231231231313的博客
10-20 988
文章目录一、概述1.1 为什么要读写分离？1.2 原理1.3 目前比较常见的MySQL读写分离分为二种：二、实验过程2.1：实验所需要的安装包2.2：实验配置阶段 一、概述 1.1 为什么要读写分离？ 在企业应用中，在大量的数据请求下，单台数据库将无法承担所有的读写操作 配置多台数据库服务器以实现读写分离 读写分离建立在主从复制的基础上 1.2 原理 读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读 主数据库处理事务性查询，而从数据库处理 select 查询 数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到
MySQL读写分离
HB199753的博客
11-03 556
目录 前言 一、什么是读写分离？ 二、为什么要读写分离呢 三、什么时候要读写分离？ 四、目前比较常见的MySQL读写分离分为二种 五、实验过程 1、实验配置阶段 2、测试 总结 前言 在开发项目过程中，当数据库的数据量较大、并大量较高的时候，所有的读写操作都在同一个数据库可能会导致事务处理较为缓慢； 所以，我们有时候就需要对数据库进行主从配置，进行读写分离，增删改的时候用主库，读取的时候用从库，这样也能有效提高数据库的读写效率； 一、什么是读写分离？ 在数据库集群架构中，
mysql读写分离与amoeba管理脚本
著名艺术家
09-17 1539
前言关于主从复制MySQL读写分离原理读写分离的配置与验证（1）实验拓扑图（2）实验环境（3）卸载原有的java环境（4）安装amoeba：20.0.0.22（5）在三台mysql数据库中为amoeba授权（6）修改amoeba配置文件：操作谨慎（7）用客户端测试 关于主从复制 如果小伙伴不懂得Mysql主从复制可以直接点击，本章不做讲解 MySQL读写分离原理 ●简单来说，主服务器写，从服务器读，基本的原理是让主数据库处理事务性查询，二从数据库处理Select查询数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步
使用Amoeba让mysql主从服务器实现读写分离
weixin_33744854的博客
10-20 142
环境：一台CentOS6.5-x64最小化安装(ip:10.0.0.226)软件：jdk-8u60-linux-x64.rpm，amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz下载地址：链接: http://pan.baidu.com/s/1c04Wmys 密码: 4tqe2.一台CentOS6.5-x64最小化安装(ip:10.0.0.22...
数据库部署架构——MySQL如何通过Amoeba实现主从复制、读写分离?
m0_47452405的博客
10-22 302
数据库为什么要主从复制、读写分离？ 在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大 单台MySQL在数据存储、安全性和高并发方面都无法满足实际的需求 需要配置多台主从数据服务器以实现主从复制，增加数据可靠性，读写分离，减少数据库压力和存储引擎带来的表锁定和行锁定问题 目录**数据库为什么要主从复制、读写分离？**一、主从复制原理二、读写分离原理三、Amoeba实现主从复制、读写分离3.1原理：3.2实例 一、主从复制原理 基于语句的复制（默认） 在主服务器上执行的语句，从服务器执行同样的语句 基于行的复制
MySQL 读写分离
优快云著名博主
09-15 557
文章目录一、读写分离原理1.1、原因1.2、原理二、MySQL 主从复制原理及配置三、案例实施3.1、环境准备3.1.1、VMware 主机3.1.2、拓扑图3.1.3、实验目的3.2、实验过程3.2.1、搭建mysql主从复制环境3.2.2、安装配置Amoeba3.2.3、配置Amoeba 读写分离，两个Slave 读负载均衡3.2.4、验证 一、读写分离原理 1.1、原因 在企业应用中，在大量的数据请求下，单台数据库将无法承担所有的读写操作 配置多台数据库服务器以实现读写分离 读写分离建立在主从复制的基
mysql property_mysql读写分离
weixin_39906499的博客
02-17 183
指导老师：双星曾勇老师一、首先搭建好主从环境1.主从工作目的实现数据的实时同步，放置数据的丢失，是目前保证数据完整最成熟的技术。2.主从工作的组成部分：应用线程：主服务器包含了数据传输的IO线程从服务器包含了数据传输的IO线程和提供数据解析SQL线程操作对象：主服务器的bin-log文件内容以及位置从服务器的maskinfo文件和relay log文件操作时间：当主服务器的mysql数据库的内容发...
MySQL主从复制与读写分离
weixin_49780168的博客
12-29 177
目录一，项目前置知识点1.MySQL主从复制原理2.MySQL读写分离原理3.复制的基本过程如下： 一，项目前置知识点 1.MySQL主从复制原理 MySQL的复制类型 1.基于语句的复制 2.基于行的复制 3.混合类型的复制 2.MySQL读写分离原理 1.只在主服务器上写，只在从服务器上读 2.主数据库处理事务性查询，从服务器处理SELECT查询 3.数据库复制用于将事务性查询的变更同步到集群中的从数据库 4.读写分离方案 基于程序代码内部实现 基于中间代理层实现 MySQL-Proxy Amoeba
MySQL-基础部分
weixin_41547423的博客
09-08 2774
数据库 文章目录数据库1. MySQL数据库介绍2.MySQL数据库的安装1. 安装MySQL2. 编译安装MySQL3. MySQL架构4. SQL语句1. 类型2. DDL数据库定义语句1. 三种sql_mode模式2. 字符串类型3. 日期时间类型1. date类型2. time类型3. year类型4. datetime和timestamp类型3. ENUM和SET类型4. 修饰符(约束)5. 索引建立6. PRIMARY KEY7. 全文本索引3.DML 数据库操作语句1. 三种操作1. inse
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标题中的"amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar" 指的是一种名为Amoeba MySQL二进制分发版的软件包，版本号为2.2.0，其存储格式为tar档案。Amoeba是一个分布式数据库中间件，它能够将一个MySQL实例透明地扩展到多个节点，...
如何用 Amoeba 进行mysql数据库读写分离
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amoeba主要是针对数据切分方面、读写分离、负载均衡、故障恢复。首先说明一下amoeba 跟 mysql proxy在读写分离的使用上面的区别。在 mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件，lua脚本就是它的全部，当
解决在使用Amoeba遇到的问题
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最近有同行在使用Amoeba 的过程中多少遇到了一些问题。总结一下遇到问题的解决方法：1、读写分离的时候设置的在queryRouter中设置无效？      读写分离配置的优先级别：        1）满足rule.xml 文件中规则的级别比 queryRouter的要高在rule文件中：     2)Rule 中的配置 比 tableRule高     3)读、写 配
Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案
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 Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案author：陈思儒随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：集中式处理，势必造成性能瓶颈；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差
致力于数据切分的Amoeba for mysql 0.12版本发布
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<!--CTYPE htmlPUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dt-->开发、使用 Amoeba 指南 http://amoeba.sourceforge.net
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amoeba 的文章将移至 http://amoeba.meidusa.com
MySQL -复合查询
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nplplus的博客
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本文系统介绍了MySQL复合查询的核心操作，从单表基础查询到多表关联查询，再到子查询和合并查询。首先回顾了单表查询中的条件筛选、排序计算和聚合分组等基础操作；然后讲解了多表联查（包括三表联查）和自连接的实现方法；接着详细阐述了子查询的多种应用场景，包括单行、多行子查询和FROM子句中的临时表用法；最后介绍了UNION和UNION ALL合并查询的区别。所有示例均基于经典的员工管理系统（EMP、DEPT、SALGRADE表），配有真实查询结果，建议读者通过实践来掌握这些查询技巧。
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