这时候,一些经验丰富的朋友可能已经意识到,我们可以依靠5118来搜集关键词。
这个平台功能十分强大,覆盖了国内各大主流平台的关键词数据。因此,我们可以轻松导出一些关键词,进行需求分析,从而挖掘出具有商业价值的需求点。
然而,任何事物都有其两面性,5118也不例外,例如:
- 它毕竟是一个第三方数据平台,所以在数据准确性和时效性方面可能不如官方数据。
- 由于其功能复杂、专业性较强,包含大量专业术语,对普通人而言存在一定的学习门槛。
- 要想充分利用它的多项功能,需要升级会员,而会员费用并不低,根据不同的会员等级,每年可能需要支付从几百到几千元不等的费用,而我们实际上可能只需要使用其中的一部分功能。
是否存在一些更适合我们这些非专业人士的方案呢?
答案是肯定的。
实际上,目前各大主流平台都配备了搜索功能,传统的搜索引擎如百度自不必说,其他内容平台如小红书、抖音等也纷纷推出了自己的搜索功能。
毕竟,在内容丰富的地方,用户自然就有搜索的需求,因此各大平台都在积极培养用户的搜索习惯。事实上,我们已经看到许多用户开始习惯于在遇到问题时直接在小红书或抖音上搜索,而非使用百度。
顺便提一下,我之前在抖音工作时,正是从事搜索相关业务,所以我对平台有意识地培养用户搜索习惯这一点深有体会。
只不过我负责的是客户端开发,所以更多关注的是客户端App的开发工作,并不会直接接触到后台用户搜索数据。
回到主题,既然如此,我们能否利用这些平台的搜索功能来挖掘需求呢?
实际上,当我们在这些平台上通过搜索框输入关键词时,系统经常会展示一些联想词或引导词(sug),这些实际上是基于大数据统计和分析得出的,与我们的搜索关键词高度相关,并且会随着用户需求的变化而变化。
平台这样做是为了优化用户的搜索体验,因此,这些引导词对我们来说极其宝贵,因为它们可以帮助我们发现一些精准的用户需求。
例如,如果一个用户想去西藏旅游,他可能会先打开小红书,搜索与西藏相关的内容。
当他在搜索框中输入“西藏”时,系统会显示出许多与西藏相关的引导词。
下拉框会有很多的词出来。
这里可能有同学会说:这个方法虽然有价值,但是这些引导词数量有限啊,单从这些引导词里面我们也很难发掘出什么有商业价值的需求吧?
不要着急,既然这种方式是可行的,那我们是否可以进一步想办法进行优化呢?如何优化呢?
我们可以先简单思考一下:当用户输入完“西藏”之后,他们接下来会输入什么呢?
这时候,可能有人会说:我又不是AI,可能性太多了,我怎么能猜得出来呢?没关系,我再给大家一点提示:
虽然我们无法预知用户在“西藏”这个关键词后会输入什么内容,但无论他们接下来想输入什么,都必须通过a-z这26个字母来完成。
那么,我们是否可以通过将关键词与26个字母随机组合的方式来获取与“西藏”相关的所有关键词呢?
而且,正是由于这种随机组合,我们才能得到一些意想不到的关键词,从而更全面地挖掘出潜在的商业价值需求。