python学习（一） windows开发环境搭建+linux运行环境

朋友向我推荐了python，说怎么怎么好，计划用10-12次学习完成python的初步掌握和了解。

学习一门语音，最快的方法就是自己搭建环境，并且写hello，world！，。所以第一节就从开发环境搭建和运行环境搭建开始。

一、目标：

开发环境和运行环境搭建。

二、搭建平台

开发环境： windows 10

        运行环境： windows 10  和 centos 虚拟机

三、开发环境搭建步骤

1、 下载软件：

        python 软件可以从其官方网站 https://www.python.org/downloads/   下载，我采用的是3.5.2版本，大约27M

     

    关于python 3.5.2 还有一个更为详细的下载文件目录，url 为   https://www.python.org/downloads/release/python-352/

     

    因为希望也能在linux系统上运行，所以 tarball 方式，我也一并下载了。 下面红框中的内容，与第一幅图中下载的是一样的文件。

   2、windows上安装 python3.5.2

   

       下载后的2个文件如上图所示。 直接执行exe 这个文件，跳出如下窗口

      

     虽然我是64位的机器，但是运行32位的问题不大，也可以在前面的列表中下载 64位的软件。   把  add python 3.5  to PATH 也一并选上，这个应该是设置环境变量的。

     我采用的是 customize installation，点击后，跳出如下界面

    

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    注意这里，修改一下自己的路径，并且勾选一下  for all user，点install 按钮后，就可以进行安装了，安装完成后弹出如下界面。

安装完成后，可以看到在指定目录下有如下的内容：

     我们可以验证一下安装后的python 是否工作正常，可以打开 cmd 窗口，输入 python 弹出如下界面就安装成功了。

 

   3： IDE环境eclipse+pydev

  既然是安装开发环境，少不了IDE，上面只是安装了python基础，如果没有IDE环境，那么必然开发很痛苦，我们选定的开发IDE环境为 eclipse+pydev

  首先，打开eclipse-》 help-》 Install New Software

 

  在add 按钮弹出的输入框中，分别输入pydev 和 http://pydev.org/updates 然后选择搜索到的节点，执行安装，安装过程中如果有跳出对话框，都选同意或者信任，安装完成后，记得重启一下 eclipse。

 我也遇到了安装后，无法在windows-》preferences  中无法看到的问题.

  检查了一下，大约是pedev 与 java 版本不匹配问题，我本机java 是 1.7 ， 在上面安装的pedev 是 5.3.0 版本，在5.0 之上都要求用java 8

所以先卸载掉刚才安装的软件，然后在add 按钮弹出的对话框里面，填入：http://www.pydev.org/update_sites/4.5.5/

这样，就安装的是 4.5.5 版本

这样就可以在windows->preference 对话框中出现 pedev 了。依次点开pyDev->Interpreter - Python，设置python的路径

 4、 简单的hello，world

 首先建立一个工程，new-》project-》python project

建立一个pydev module， 输入简单代码：print('hello,world!');

在ide 中运行，结果报如下错误

这个是因为编码问题，我们需要在所有的代码文件第一句增加一句：# -*- coding:utf-8 -*-

这样就解决了字符问题。

 

四、运行环境

1、windows 10 运行环境

 在安装了python的环境下，执行 python XXXX.py 就可以执行，如下图所示：

2、在linux上运行

     首先要先安装python，第一点下载的tarball 形式的文件，就可以派上用场了。

     2.1 首先将压缩包上传到 linux虚拟机上（centos 65）

     2.2 将压缩包解压后， 进入目录Python-3.5.2 后，按顺序执行：

     ./configure

     make

     make install

     这三步分别是 1） 执行配置生成命令，生成makefile文件 2） 根据makefile文件，系统进行编译 3） 将生成后的python发布到相应的系统目录

     

    2.3  上传刚才开发环境中的 XXX.py 脚本

    2.4   在脚本目录，执行 ：  python XXXX.py