Python爬虫入门：从基础到实战技巧

原创于 2025-10-08 05:55:16 发布 · 248 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#csdn

Python爬虫基础概念

Python爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取和提取数据。它通常发送HTTP请求获取网页内容，解析HTML或JSON结构，并存储所需信息。常见应用包括数据采集、搜索引擎索引、价格监控等。

常用爬虫库

requests
处理HTTP请求的简洁库，适合简单爬取任务。示例代码：

import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.text)

BeautifulSoup
HTML/XML解析库，适合处理复杂页面结构：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text

Scrapy
完整的爬虫框架，适合大规模项目：

pip install scrapy
scrapy startproject myproject

动态内容处理

Selenium
用于处理JavaScript渲染的页面：

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
dynamic_content = driver.find_element_by_id('content').text

数据存储方式

CSV文件

import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['列1', '列2'])

数据库存储
使用SQLite示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS items (id INTEGER PRIMARY KEY, content TEXT)')

反爬虫策略应对

设置请求头模拟浏览器：

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
requests.get(url, headers=headers)

使用代理IP：

proxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128'}
requests.get(url, proxies=proxies)

随机延迟避免高频访问：

import time
import random
time.sleep(random.uniform(1, 3))

合法性注意事项

遵守robots.txt协议
避免对目标服务器造成过大负载
尊重网站的服务条款
不抓取敏感或个人隐私数据

性能优化技巧

使用多线程/异步IO提高效率：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    executor.map(download_page, url_list)

缓存已下载内容避免重复请求
增量爬取设计（记录最后爬取位置）