Redis还原超卖场景Demo

目标：

了解订单超卖场景

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步骤：

1、启动Redis环境
2、 搭建两个demo，消费同一个redis的key
3、使用Apifox并发消费，看结果

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一、启动Redis环境

使用虚拟机起 redis 或者你本地起一个redis也行，无所谓，能用即可

如果是虚拟机的redis，配置如下 本地demo连接虚拟机redis
并设置一个商品(String)的值：> set goods:001 100

二、搭建两个demo，消费同一个redis的key

程序：redis_01

应用相关配置：application.properties

# 应用名称
spring.application.name=redis_01
# 端口号
server.port=8080
#=========================redis相关配香========================
#Redis数据库索引（默认方0）
spring.redis.database=0
#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.128.128
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认-1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接默犬认0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000

Redis的配置类：RedisConfig

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.io.Serializable;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return  redisTemplate;
    }
}

超卖商品接口：GoodsController

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class GoodsController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buy")
    public String buyGoods(){
        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
        // 查看redis中库存数量
        String res = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNum = res == null ? 0 : Integer.parseInt(res);
        if(goodsNum > 0 ){
            int realNum = goodsNum - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001",String.valueOf(realNum));
            System.out.println("服务端口："+serverPort+"：成功购买商品，库存仅剩："+realNum);
            return "服务端口："+serverPort+"：成功购买商品，库存仅剩："+realNum;
        }else{
            System.out.println("服务端口："+serverPort+"：商品售罄");
        }
        return "服务端口："+serverPort+"：商品售罄";
    }
}

程序：redis_02

应用相关配置：application.properties

# 应用名称
spring.application.name=redis_02
# 端口号
server.port=8081
#=========================redis相关配香========================
#Redis数据库索引（默认方0）
spring.redis.database=0
#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.128.128
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认-1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接默犬认0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

超卖商品接口：GoodsController

@RestController
public class GoodsController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buy")
    public String buyGoods(){
        // 查看redis中库存数量
        String res = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNum = res == null ? 0 : Integer.parseInt(res);
        if(goodsNum > 0 ){
            int realNum = goodsNum - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001",String.valueOf(realNum));
            System.out.println("服务端口："+serverPort+"：成功购买商品，库存仅剩："+realNum);
            return "服务端口："+serverPort+"：成功购买商品，库存仅剩："+realNum;
        }else{
            System.out.println("服务端口："+serverPort+"：商品售罄");
        }
        return "服务端口："+serverPort+"：商品售罄";
    }
}

三、使用Apifox并发消费，看结果

这样一来，超卖现象就还原了。后面继续编码演进加入分布式锁。