LeetCode初级算法27:二叉树的最大深度

这篇博客介绍了如何求解二叉树的最大深度,提供了宽度优先遍历(BFS)、深度优先遍历(DFS)和递归三种算法实现,并给出了详细的代码示例。通过这些方法,可以有效地计算出从根节点到最远叶子节点的最长路径的节点数。

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🐕给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

在这里插入图片描述

返回它的最大深度 3 。

🐖 思路一:宽度优先遍历BFS 使用队列

上代码

	宽度优先遍历 使用队列
	public static int maxDepth(TreeNode root) {
		if(root == null) {
			return 0;
		}
		// 用一个队列记录结点
		Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
		int count = 0;
		// 队列先进 根结点
		queue.add(root);
		// 当 队列不为空
		while(!queue.isEmpty()) {
			// 先求当前队列元素 个数
			int size = queue.size();
			// 当 个数 大于0 时 弹出
			while(size -- > 0) {
				TreeNode node = queue.poll();
				// 如果有左右孩子 就进队列
				if(node.left != null)
					queue.add(node.left);
				if(node.right != null)
					queue.add(node.right);
			}
			// 遍历完一层后 count+1 接着下一层 循环开始
			count++;
		}
		return count;
	}

在这里插入图片描述

思路二:深度优先遍历DFS 使用两个栈

上代码

public static int maxDepth(TreeNode root) {
		if(root == null) {
			return 0;
		}
		// nodes栈 存放结点
		// level栈 存放结点处于的层数
		Stack<TreeNode> nodes = new Stack<>();		
		Stack<Integer> level = new Stack<Integer>();
		//一开始 根结点先进 并且level栈 入 层数 1
		nodes.push(root);
		level.push(1);
		// max 变量用来记录 最大层数
		int max = 0;
		// 当nodes栈不为空时,依次从nodes栈和 level栈弹出信息 
		while(!nodes.isEmpty()) {
			TreeNode pop = nodes.pop();
			Integer num = level.pop();
			//每次弹出栈 都要让max 为最大值
			max = Math.max(max, num);
			// 当弹出的元素还有左右子结点 时 入栈 level要记录对应的层数
			if(pop.left != null) {
				nodes.push(pop.left);
				level.push(num+1);
			}
			if(pop.right != null) {
				nodes.push(pop.right);
				level.push(num+1);
			}
		}
		// 最后 符合 max 
		return max;
	}

在这里插入图片描述

思路三:递归套路求解

上代码

public static int maxDepth(TreeNode root) {
		return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+ 1;
    }

在这里插入图片描述

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