Spring 札记(四、AOP)In the spring of learning

本文详细介绍了面向切面编程(AOP)的概念,包括其作用、优势以及在Spring框架中的实现方式。通过动态代理技术,Spring支持JDK和CGLIB两种代理模式。AOP的核心术语包括连接点、切入点、通知和切面等。文章展示了三种在Spring中实现AOP的方式:使用Spring API接口、自定义类以及注解方式,并给出了具体的配置示例。通过AOP,开发者可以实现代码复用,提高开发效率和维护性。

一:什么是AOP

上一波百度百科…
在这里插入图片描述
AOP:全称是 Aspect Oriented Programming 即:面向切面编程
简单的说它就是把我们程序重复的代码抽取出来,在需要执行的时候,使用动态代理的技术,在不修改源码的基础上,对我们的已有方法进行增强。

二:AOP作用及其优势

作用:
在程序运行期间,不修改源码对已有方法进行增强。
优势:
减少重复代码、提高开发效率、维护方便

三:AOP 的实现方式

使用动态代理技术

如果目标对象实现了接口,则默认采用 JDK 动态代理,否则采用 CGLIB 动态代理。

动态代理复习

四:AOP 相关术语

Joinpoint(连接点):
所谓连接点是指那些被拦截到的点。
在 spring 中,这些点指的是方法,因为 spring 只支持方法类型的连接点。

Pointcut(切入点):
所谓切入点是指我们要对哪些 Joinpoint 进行拦截的定义
简单来说,切入点 就是指 对需要增强的方法进行拦截,搭配切入点表达式

Advice(通知/增强):
所谓通知是指拦截到 Joinpoint 之后所要做的事情就是通知
通知的类型前置通知,后置通知,异常通知,最终通知,环绕通知

Introduction(引介):
引介是一种特殊的通知在不修改类代码的前提下, Introduction 可以在运行期为类动态地添加一些方
法或 Field。

Target(目标对象):
代理的目标对象。

Weaving(织入):
是指把增强应用到目标对象来创建新的代理对象的过程。
spring 采用动态代理织入,而 AspectJ 采用编译期织入和类装载期织入。

Proxy(代理):
一个类被 AOP 织入增强后,就产生一个结果代理类。

Aspect(切面):
是切入点和通知(引介)的结合(一个切入点类,类中有要进行通知的方法)

五:使用Spring实现AOP

使用AOP织入,需要导入一个依赖包。

<!--AOP织入-->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>1.9.4</version>
        </dependency>

方式一 、使用Spring的API接口

定义两个日志类 分别 实现 Spring 原生的API接口
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
配置类

<!--注册bean-->
<bean id="userService" class="com.csnz.service.UserServiceImpl"/>
<bean id="log" class="com.csnz.log.log"/>
<bean id="afterLog" class="com.csnz.log.AfterLog"/>

<!--方式一:使用原生Spring API接口-->
<!--配置AOP-->
    <aop:config>
<!--切入点:在哪里执行方法   expression:表达式   execution( 要执行的位置 )-->
        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))"/>
<!--执行环绕增加-->
        <aop:advisor advice-ref="log" pointcut-ref="pointcut"/>
        <aop:advisor advice-ref="afterLog" pointcut-ref="pointcut"/>
    </aop:config>

方式二、自定义类来实现AOP

主要是切面定义
在这里插入图片描述

<!--方式二:自定义类-->
    <bean id="diy" class="com.csnz.diy.DiyPointCut"/>
    <!--配置AOP-->
    <aop:config>
        <!--自定义切面:引用自定义的类-->
        <aop:aspect id="diy" ref="diy">
            <!--切入点:在哪里执行方法   expression:表达式   execution( 要执行的位置 )-->
            <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))"/>
        <!--通知-->
            <!--前置通知-->
            <aop:before method="before" pointcut-ref="pointcut"/>
            <!--后置通知-->
            <aop:after method="after" pointcut-ref="pointcut"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config>

方式三、使用注解实现

AnnotationPointCut类

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;

@Aspect //标注这个类是一个切面
@Component //创建bean对象
public class AnnotationPointCut {

//    @Before("execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))")
    @Before("pointCut()")
    public void before(){
        System.out.println("方法执行前 ~");
    }

//    @After("execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))")
    @After("pointCut()")
    public void after(){
        System.out.println("方法执行后 ~");
    }

    //在环绕增强中,我们可以给定一个参数,代表我们要获取切入的点
//    @Around("execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))")
    @Around("pointCut()")
    public void around(ProceedingJoinPoint pj) throws Throwable {
        System.out.println("环绕前");
        pj.proceed();
        System.out.println("环绕后");
    }

    //配置切入点 就不用 每次都在方法上重复写 切入点表达式
    @Pointcut("execution(* com.csnz.service.UserServiceImpl.*(..))")
    private void pointCut(){}
}

配置类

<!--方式二:使用注解配置 因为类上已经加了@Component注解 所以不用再注入了
    <bean id="annotationPointCut" class="com.csnz.diy.AnnotationPointCut"/> -->
<!--开启 spring 对注解 AOP 的支持-->
    <aop:aspectj-autoproxy/>
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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