Prometheus-监控系统

最新推荐文章于 2025-10-21 20:59:01 发布

原创

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本文详细介绍了Prometheus监控系统的环境搭建，包括下载、解压、配置、启动及安装node_exporter。还探讨了数据存储类型如Counter、Summary、Gauge和Histogram，并介绍了Prometheus的基础架构和HTTP API的使用。同时提供了源码pom导入的指导。

文章目录

Prometheus(普罗米修斯)概述

prometheus：Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。

非常少的外部依赖+系统集成（docker Nginx JMX等），安装操作简单服务自动化发现，实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等，以找到系统的热点，为性能优化提供依据。

环境搭建

（1）下载prometheus

解压-由于普罗米修斯还将自己的数据公开为HTTP端点，因此可以对其自身的健康状况进行刮擦和监视。

http：// localhost：9090 进行监控，验证自身度量标准http：// localhost：9090 / metrics（其他端口后面加/metrics即可）。
下载地址https://prometheus.io/download/

（2）解压Prometheus

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
./prometheus --help（查看帮助文档）

（3）配置prometheus.yml

YAML 的数据组织主要依靠的是空白，缩进，分行等结构实现配置
在线YAML编辑器https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'tomcat'
    # metrics_path defaults to '/metr

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