第4周项目3 单链表应用(1)

本文介绍了一种单链表逆置算法的设计与实现过程。该算法能够将带头结点的单链表进行逆置操作,即将链表的首尾元素位置互换。通过具体的C语言实现代码和运行结果展示,验证了算法的有效性和正确性。
/* 
02.*Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 
03.*All rights reserved. 
04.*文件名称:项目3.cbp 
05.*作    者:陈胜男
06.*完成日期:2015年10月11日 
07.*版 本 号:v1.0 
08.* 
09.*问题描述:设计一个算法,将一个带头结点的数据域依次为a1,a2,…,an(n≥3)的单链表的所有结点逆置,即第一个结 
10.           点的数据域变为an,…,最后一个结点的数据域为a1。实现这个算法,并完成测试。 
11.*输入描述:无 
12.*程序输出:整理后的链表 
13.*/  

运行程序main函数如下:
 #include "linklist.h"
void Reverse(LinkList *&L)
{
    LinkList *p=L->next,*q;
    L->next=NULL;
    while (p!=NULL)     //扫描所有的结点
    {
        q=p->next;      //让q指向*p结点的下一个结点
        p->next=L->next;    //总是将*p结点作为第一个数据结点
        L->next=p;
        p=q;            //让p指向下一个结点
    }
}

int main()
{
    LinkList *L;
    ElemType a[]= {1,3,5,7,2,4,8,10};
    CreateListR(L,a,8);
    printf("L:");
    DispList(L);
    Reverse(L);
    printf("逆置后L:");
    DispList(L);
    DestroyList(L);
    return 0;
}

运行结果


知识点总结:单链表的结点逆置



Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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