2019-08-26

day3

1.class加载流程

       虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存,并对数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型,这就是虚拟机的类加载机制。

加载,连接过程(   验证  ,准备,解析),初始化,使用,卸载


2.mq 重复消费问题

1.比如我们拿个数据写库,我们小根据主键查一下,如果这个数据有了,就不插入,update一下。

2.如果我们是写redis,就没有问题,因为set,天然幂等性。

3.比如我们需要让生产者发送每条数据的时候,里面加一个全局唯一的id,类似订单id之类的东西,然后你这里消费到了之后,先根据这个id去比如redis里查一下,之前消费过吗?如果没有消费过,我们就处理,然后这个id写redis。如果消费过了,就不做处理,保证不要重复处理相同的消息即可。


3.zk 注册中心

4.innodb myisam 区别

MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快

InnoDB 支持事务处理与外键和行级锁

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引

2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的


5.后50行命令
6.git 新建分支 回滚命令

1.http 网络 二面 
交换机 路由器区别

路由器可以把一个IP分配给很多个主机使用,这些主机对外只表现出一个IP

交换机工作在中继层,根据MAC地址寻址

tcp
dns 

1、在浏览器中输入www . qq .com 域名,操作系统会先检查自己本地的hosts文件是否有这个网址映射关系,如果有,就先调用这个IP地址映射,完成域名解析。

2、如果hosts里没有这个域名的映射,则查找本地DNS解析器缓存,是否有这个网址映射关系,如果有,直接返回,完成域名解析。

3、如果hosts与本地DNS解析器缓存都没有相应的网址映射关系,首先会找TCP/ip参数中设置的首选DNS服务器,在此我们叫它本地DNS服务器,此服务器收到查询时,如果要查询的域名,包含在本地配置区域资源中,则返回解析结果给客户机,完成域名解析,此解析具有权威性。

4、如果要查询的域名,不由本地DNS服务器区域解析,但该服务器已缓存了此网址映射关系,则调用这个IP地址映射,完成域名解析,此解析不具有权威性。

5、如果本地DNS服务器本地区域文件与缓存解析都失效,则根据本地DNS服务器的设置(是否设置转发器)进行查询,如果未用转发模式,本地DNS就把请求发至13台根DNS,根DNS服务器收到请求后会判断这个域名(.com)是谁来授权管理,并会返回一个负责该顶级域名服务器的一个IP。本地DNS服务器收到IP信息后,将会联系负责.com域的这台服务器。这台负责.com域的服务器收到请求后,如果自己无法解析,它就会找一个管理.com域的下一级DNS服务器地址(http://qq.com)给本地DNS服务器。当本地DNS服务器收到这个地址后,就会找http://qq.com域服务器,重复上面的动作,进行查询,直至找到www . qq .com主机。

6、如果用的是转发模式,此DNS服务器就会把请求转发至上一级DNS服务器,由上一级服务器进行解析,上一级服务器如果不能解析,或找根DNS或把转请求转至上上级,以此循环。不管是本地DNS服务器用是是转发,还是根提示,最后都是把结果返回给本地DNS服务器,由此DNS服务器再返回给客户机。

布隆过滤器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43263751

布隆过滤器是一个 bit 向量或者说 bit 数组

不支持删除

如何解决这个问题,答案是计数删除。但是计数删除需要存储一个数值,而不是原先的 bit 位,会增大占用的内存大小。这样的话,增加一个值就是将对应索引槽上存储的值加一,删除则是减一,判断是否存在则是看值是否大于0

另外,既然你使用布隆过滤器来加速查找和判断是否存在,那么性能很低的哈希函数不是个好选择,推荐 MurmurHash、Fnv 这些。


1.mq 构成及协议
2.explain 内容 索引
3.redis 数据结构及缓存 
4.jwt token
5.前后台版本号
6.数据库批量操作 批量插入 更新 
7.注解和xml mybatis 区别
8.left join inner join 

9.resize 在哪里扩容

<think>好的,我现在需要帮用户解决在给定表中查询2019年内购买数量超过5的学生学号和购买数量的问题。首先,我得仔细看看用户提供的数据结构。 用户提供的表有商品编码(GoodsNO)、学号(SNO)、销售时间(HappenTime)、数量(Number)这几个字段。数据示例显示,每个记录代表一次购买行为,包括哪个学生买了什么商品,什么时候买的,买了多少。现在用户的需求是找出在2019年内购买数量总和超过5的学生的学号及其总购买量。 首先,我需要确认用户的数据是否准确。比如,销售时间的格式是否是日期类型,或者存储为字符串。如果HappenTime是字符串类型,可能需要转换才能提取年份。另外,数量是否为数值类型,以便进行求和。 接下来,用户的需求涉及到时间范围和聚合条件。关键步骤应该包括: 1. 筛选出2019年的销售记录。 2. 按学号分组,计算每个学生的总购买数量。 3. 过滤出总数量超过5的学生。 不过,查看用户提供的数据示例,发现所有记录的Number值都是1、2、3这样的数字,看起来单个订单的数量都不大。而用户要查的是总数量超过5的学生。但示例中的数据中,每个学生的购买数量总和可能并没有超过5的。例如,GN0002的S02在2018年买了2件,S05在2019年买了2件,总和是4,不够。GN0005的S05在2020年买了1件,也不符合。其他记录的时间2020年或2018年,不在2019年范围内。所以可能用户的数据示例中没有符合条件的结果,但实际数据中可能有。 这时候,我需要确保用户明白,示例数据可能没有满足条件的结果,但查询语句是正确的。可能需要提醒用户检查数据中的2019年记录是否存在足够数量。 然后,构建SQL查询语句。首先使用WHERE子句过滤HappenTime在2019年的记录。这里需要注意日期格式,比如HappenTime是否是'YYYY-MM-DD'格式的字符串。如果是,可以用YEAR函数提取年份,或者用BETWEEN进行范围筛选。 接着,按学号(SNO)分组,使用SUM(Number)计算总数量,然后用HAVING子句筛选总和超过5的记录。 可能的错误点包括:混淆WHERE和HAVING的使用,或者在时间筛选时格式处理不当。比如,如果HappenTime是字符串,可能需要使用STR_TO_DATE转换,或者直接截取年份部分。 另外,用户可能希望同时显示学号和总数量,所以SELECT部分需要包括SNO和SUM(Number)。 最后,测试这个SQL语句是否在示例数据中返回空结果,并解释原因,同时建议用户检查实际数据中是否存在符合条件的记录。</think>根据你提供的表格结构和数据,要查询**2019年内购买数量总和超过5的学生学号及总购买量**,需要以下步骤: --- ### **步骤分析** 1. **筛选2019年的销售记录** 用`WHERE`子句限定`HappenTime`在2019年范围内。 2. **按学号分组求和** 用`GROUP BY`对`SNO`分组,用`SUM(Number)`计算每个学生的总购买量。 3. **过滤总数量超过5的结果** 用`HAVING`子句筛选`SUM(Number) > 5`的分组。 --- ### **完整SQL语句** ```sql SELECT SNO AS 学生学号, SUM(Number) AS 总购买数量 FROM 表名 WHERE YEAR(HappenTime) = 2019 -- 提取年份为2019 GROUP BY SNO HAVING SUM(Number) > 5; -- 筛选总数量超过5 ``` --- ### **关键点说明** 1. **`YEAR(HappenTime)`** 假设`HappenTime`是日期类型字段,直接提取年份;若为字符串需先转换格式(如`STR_TO_DATE(HappenTime, '%Y-%m-%d')`)。 2. **`HAVING` vs `WHERE`** - `WHERE`:筛选原始记录(在分组前执行) - `HAVING`:筛选分组后的结果(依赖聚合函数结果)。 --- ### **示例数据结果分析** 你提供的数据中,**2019年仅有一条记录**: ```plaintext GN0002 | S05 | 2019-06-26 | 2 ``` 因此: - **S05**的总购买量为$2$,不满足`>5`的条件 - **最终查询结果为空**(需检查实际数据中是否存在符合条件的记录)。 --- ### **扩展建议** 若需要**同时查询多列**(如商品编码+学号组合分组): ```sql SELECT GoodsNO, SNO, SUM(Number) FROM 表名 WHERE YEAR(HappenTime) = 2019 GROUP BY GoodsNO, SNO HAVING SUM(Number) > 5; ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值