DataFrame行列取数操作

最新推荐文章于 2024-10-15 15:47:24 发布
最新推荐文章于 2024-10-15 15:47:24 发布
阅读量759 收藏
点赞数
分类专栏： python 文章标签： dataframe操作

data=pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5), index=[‘1’, ‘2’, ‘3’], columns=[‘a’,‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’])
data.ix[:, [‘b’, ‘e’]]

DataFrame提取指定列数据的方法
ZksProlog的博客
09-21 6549
在数据分析和处理中，经常需要从DataFrame中提取指定列的数据进行进一步的分析和操作。如果你知道指定列的索引位置，可以使用DataFrame的iloc方法来提取数据。最简单的方法是使用方括号索引操作符([])来提取指定列的数据。另一种常用的方法是使用DataFrame的loc方法。loc方法允许通过列标签提取指定列的数据，并返回一个Series对象。可以通过将列名作为属性来获取列对象，然后使用相应的方法来提取列数据。通过上述方法之一，你可以轻松地从DataFrame中提取指定列的数据。
一文速学(二)-数据分析之DataFrame行列表查询操作详解+代码实战
master_hunter的博客
04-09 5039
前言 文章接上章：一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码 上文详细介绍了Series和DataFrame作为两种Pandas基本数据结构中的创建、转换和操作。由于数据处理和分析基本都是用DataFrame实现多表操作，故关于DataFrame的操作也十分的多，不如单独拿出一篇来讲。 这里我准备了三个csv表格进行演示，这样更容易理解操作后表现的效果。分别是user_info、visit_info、result三张表格。 在上篇文章提过的操作本文中不会再提好节省大家的...
Python中pandas的DataFrame取数操作
xkukeer的博客
04-27 1万+
一、Dataframe 取数操作 1、通过索引取数 1）取某行某列 例：取第一行第二列的数 data.iloc[0,1] 或 data.loc[0,‘value’] 2)取某行 例：取第一行的数 data.loc[0] 或 data.iloc[0] 取第一行和第二行的数 data.iloc[[0,1]] 或 data.loc[[0,1]] 3)取某列 例：取key列 data[‘key’] 取key列和value列 data[[‘key’,‘value’]] 2、掩码取数 1）取key为-3的值 data
python数据分析之DataFrame的数据抽取
柳小葱的博客
03-18 1万+
pandas的数据抽取主要采用.loc和.iloc来取出自己需要的某行和某列的数据 1.介绍.loc和.iloc df.loc[ ]:主要是通过列名和行名来抽取数据，当只有一个参数时，默认是行名，即抽取这一行的数据。 df.iloc[ ]:主要是通过行索引和列索引来抽取数据，当只有一个参数时，默认为取某一行的数据。 df.iat[ ]:主要是定为dataframe中的某一个数据，如df.iat[2,2]，定位的为（3,3）的数据。 2.对行数据的抽取 初始化数据: #pandas之数据抽取 import p
dataframe按列/行遍历数据
judyqing的博客
11-29 3万+
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[0,0,0,0,0,0]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1]) ( 按行遍历数据) import pandas as pd dict=[...
python中Pandas之DataFrame索引、选取数据
weixin_46713695的博客
07-24 2万+
python中Pandas之DataFrame索引、选取数据
常见的dataframe选取行列方式
weixin_45335059的博客
03-25 1万+
背景 在机器学习、数据分析中，拿到原始数据之后要做的第一件事情就是数据的清洗整理工作，得到我们最终想要的数据。这里以实际学习案例（鸢尾花分类）中的数据作为展示。 数据准备 import pandas as pd path = 'iris.data' data = pd.read_csv(path,header=None) #原始数据没有表抬头，所以这里header设置成None 数据预览： 数据说明： 150行，共有150个样本数据。 5列，前四列数据为鸢尾花的四种特征，如’花萼长度’,‘花萼宽度’,
DataFrame查询数据操作
weixin_58305115的博客
10-15 1528
df.head([n]) 返回前n行数据, 默认返回前5行。df.tail([n]) 返回后n行数据, 默认返回后5行。布尔值向量：完全由布尔值组成的一维数据，布尔值向量形式为。通过行名(行索引值、行索引名)、列名获取子集。1）获取第2行和第5行，注意索引是从0开始。布尔值构成的numpy.narray。3）获取第2行到第9行且布长为3。的布尔值个数必须和df的行数(3）获取面积>80的行数据。1）获取索引是偶数行数据。2）获取索引为奇数的行数据。布尔值构成的series。2）获取第1行和第4行。
【Python学习系列十五】pandas库DataFrame行列操作使用方法
医疗影像检索
06-13 7761
参考：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#dataframe data['w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是Series类型 data.w #选择表格中的'w'列，使用点属性,返回的是Series类型 data[['w']] #选择表格中的'w'列，返回的是DataFrame类型 data
Python DataFrame结构及索引操作
啥也不是的博客
07-07 5087
DataFrame结构 一种二维表格的数据结构，可以用于存储数值型数据和文本数据，且可以对存储的数据进行高性能的运算和处理，且可以和数据库进行关联。 Series结构 是一种一维的存储数据的结构，是组成DataFrame的基本结构，二维的DataFrame中的单行和单列其实就是Series。 series组成（两部分） values：一组数据，index：相关的数据索引标签 隐式索引:默认索引,数值型，显示索引:自定义,字符串 import numpy as np import panda
【pandas】DataFrame获取数据
qq_41009483的博客
09-05 3084
当 dataframe 的列名称中有空格或其他特殊符号的时候，需要使用 反引号（backtick mark），即键盘ESC键下面的按键(就是键盘上第二排第一个按键，有‘~’这个符号的按键) 来将列名包裹起来。]] 等同于 df[[bool1,bool2,…（从0开始），从上到下第0行、第1行、第2行...，遵循左闭右开（包含开始不包含结束）原则。原则，df.loc[start_row_name:end_row_name:step]当需要在某列中筛选多个符合要求的值的时候，可以通过列表（list）来实现。
DataFrame获取数据
qq_39783601的博客
02-20 5651
DataFrame获取数据 1、获取行数和列数 shape 除了索引和列名，查看数组中有几行几列 2、获取行索引 index.tolist( ) 3、获取数据类型 dtypes 4、获取内容 values values属性也会以二维ndarray的形式返回DataFrame的数据 5、显示头几行，默认显示5行 head 6、显示后几行 tail 7、获取DataFrame的列 获取某一列...
获取DataFrame的行数和列数方法
NANGE007的博客
08-10 1485
获取行数或列的方法
pandas dataframe数据提取的方法
Jepson的博客
04-08 3万+
pandas dataframe数据提取
DataFrame[]中括号,通过列名取数据
weixin_30267691的博客
01-29 2528
基本格式：dataframe[列名] 1.取多列 列名要用中括号括起来，所以下述命令 dataframe[['P4_profit_rate','P3PS','P3NS']] 没问题,返回pandas.core.frame.DataFrame类型的值 dataframe['P4_profit_rate','P3PS','P3NS']出错 2.取一列 列名可以不用中括号括起来，...
【Pandas数据处理100例】（八十五）：Pandas将DataFrame数据转化成字典数据
优快云 精品推荐
11-30 1304
该函数可以实现将Pandas中的DataFrame数据导出为Python中的字典格式数据。
python中dataframe常见操作：取行、列、切片、统计特征值
热门推荐
tanlangqie的博客
11-28 25万+
python中dataframe常见操作：取行数、列数、切片、统计特征值
pandas的dataframe的取数操作（按行按列取特定位置的数）有条件的筛选取数
升级打怪之路
05-12 6988
取某一行 取列 同时取行和列 使用 df.loc[（取的行）,（取的列）]
pandas dataframe 提取行和列
i徒然
01-11 15万+
import pandas as pd data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]}) 提取列 单列 data['a'] 多列 data[['a', 'b']] 使用 .loc或者 .iloc 提取 第一个参数是行，第二个参数为列 .loc为按标签提取， .iloc为按位置索引提取 data...
dataframe取前100行
最新发布
01-15
这允许更灵活的位置指定，比如只取特定范围内的列或者混合行列索引： ```python # 获取前 100 行的所有列 first_100_rows_all_columns = df.iloc[:100, :] print(first_100_rows_all_columns) # 如果只想获得某些...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值