10 Exciting Ideas of 2018 in NLP

最新推荐文章于 2024-03-01 10:43:03 发布
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#2018 nlp papers

本文总结了2018年自然语言处理领域的13项关键研究进展，涵盖了从理论到实践的多个方面，包括机器翻译、情感分析等，为读者提供了一个全面了解NLP最新趋势的视角。
GAN、NLP：Generative Adversarial Networks(GANs)Tutorial in Python
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
07-31 1919
作者：禅与计算机程序设计艺术Generative Adversarial Networks (GANs), also known as GANs for short, are a type of deep learning model used to generate new data instances or images that appear realistic and plausible. They were originally proposed by Ian Goodfellow et al.
LLM 怎样用于 OLAP 自助式数据分析？
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
07-03 5855
Microsoft宣布了一款名为 Fabric的数据分析产品。Fabric最令人兴奋的功能之一是聊天界面，允许用户用人类语言提出数据问题。因此，每个人都无需在数据请求队列中等待，而是可以即时获得数据问题的答案。
不只有BERT！盘点2018年NLP令人激动的10大想法
量子位
12-22 1205
作者 Sebastian Ruder乾明 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI2018年，NLP领域的大年。最瞩目的莫过于BERT，横扫多种不同的NLP测试，被...
Beating the state-of-the-art in NLP with HMTL
choue1516的博客
05-21 564
HMTL: 一个层级的多任务学习模型，利用同一个模型架构同时在不同的训练集上训练多种不同的任务。不同任务的难度不同，低难度的放在网络下层，直观的理解就是少量的参数及网络结构就可以搞定，复杂度高的任务放在网络结构上层，低层任务块的输出可以作为高层任务块的输入。同时作者认为，直连边对结果的性能提升...
哥伦比亚大学 自然语言处理 公开课 授课讲稿 翻译（一）
自然语言处理大菜鸟--HsingWang
05-24 7869
前言：心血来潮看了一个自然语言处理公开课，大牛柯林斯讲授的。觉得很好，就自己动手把它的讲稿翻译成中文。一方面，希望通过这个翻译过程，让自己更加理解大牛的讲授内容，锻炼自己翻译能力。另一方面，造福人类，hah。括号内容是我自己的辅助理解内容。  翻译的不准的地方，欢迎大家指正。 课程地址：https://www.coursera.org/course/nlangp 哥伦比亚大学 自然语言处理
LLMs之FLM-101B：《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
09-26 3139
​ LLM之FLM-101B：《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻译与解读 目录 《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget》翻译与解读 Abstract摘要 1 Introduction引言 2 Design Overview of FLM-101B—FLM-1
新视野大学英语3视听说教程智慧版听力原文 Further practice in listening
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可乐大星泡 的博客
07-04 3万+
** 前四单元 1、Access to success 短对话： Conversation 1 W: Hello, Mr. Williams. This is John Barrett’s secretary. I’m calling to cancel his appointment with you at 10 today as he is not feeling well. M: Thanks for calling. It’s quite all right. We’ll arrange some
大语言模型在电商中的应用汇总 | Role of Large Language Model in Ecommerce
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
03-01 2765
为了在 LLMs 方面取得真正的进展，可靠的评估至关重要。在这篇博文中，我们将探索如何使用 LLMs 创建高效的电子商务购物助手，研究为什么此类聊天机器人至关重要，并深入研究其开发的复杂性，同时揭示这些强大语言模型的功能和挑战。与生成排名较差的相似文本的模板或较小的神经网络相比，LLM文本几乎可以达到人类质量水平，同时添加来自互联网的一般常识。通过从各种文本源（例如制造商网站、评论文章和平台上的用户内容）提取和综合信息，LLMs可以填充产品数据目录中缺失的详细信息，改进规格，甚至生成有洞察力的信息。
从想法到实干，2018年13项NLP绝美新研究
喜欢打酱油的老鸟
12-26 1021
https://www.toutiao.com/a6638865460580319757/    机器之心 2018-12-25 17:48:38 在即将过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。 前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与...
NLP代码模板集合
David's Notes
11-05 975
NLP常用代码
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
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基于YOLO的安全带检测系统.zip
01-07
基于YOLO的安全带检测系统.zip
（71页PPT）麦肯锡战略思考力.pptx
01-07
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高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
01-07
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的高效多分辨率融合技术，用于处理具有标签不确定性的遥感数据。该方法通过多分辨率分析与数据融合策略，有效提升了遥感图像处理的精度与鲁棒性，尤其适用于标签信息不完整或存在噪声的实际场景。文中详细阐述了算法的设计思路、关键技术环节及Matlab代码实现过程，帮助读者理解和复现该方法。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合或地理信息系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决遥感数据中由于标注误差或缺失导致的分类与识别难题；②提升多源遥感图像融合的质量与信息利用率；③为复杂环境下的地物识别、环境监测等应用提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注多分辨率分解、特征提取与融合策略的实现细节，并尝试在实际遥感数据集上验证算法效果，以加深理解与应用能力。
NLTK 3.0.1：Python自然语言处理库的最新版本
NLTK是一个强大的自然语言处理（NLP）库，它提供了丰富的语言处理工具和资源，用于文本分析、语言模型构建、语料库操作和多种语言处理任务。NLTK被广泛应用于教育、研究以及工业界的自然语言处理项目中。" 知识点...
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