本文精选了自然语言处理领域的多个开源工具与框架，包括HKUST-KnowComp的R-Net和MnemonicReader，Google Research的BERT，Facebook的fastText，AllenNLP，一个2018年细粒度情感分类竞赛的优胜方案，以及多语言NLP工具Polyglot，为NLP研究者和开发者提供全面的技术资源。
HKUST-KnowComp
https://github.com/HKUST-KnowComp
https://github.com/HKUST-KnowComp/R-Net
https://github.com/HKUST-KnowComp/MnemonicReader
bert
https://github.com/google-research/bert
fastText
https://github.com/facebookresearch/fastText
An open-source NLP research library, built on PyTorch
https://github.com/allenai/allennlp/
2018细粒度情感分类第一名解决方案,统一使用tensorflow和pytorch的一个框架
https://github.com/chenghuige/wenzheng
支持多语言 NLP多任务介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/8tShNF4snfIHgso1i0IGaA
Multilingual text (NLP) processing toolkit http://polyglot-nlp.com
https://github.com/aboSamoor/polyglot
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