生成器 迭代器

生成器

    生成器 generator。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器。

    生成器的生成方式：

• 用()生成列表生成式---表达式生成器，如(x*x for x in range(10))
• 包含yield的函数---函数生成器

   生成器的访问方法：

• for s in (x*x for x in range(10))
• a=(x*x for x in range(10));next(a)   next 方式 要注意捕获StopIteration异常

迭代器

    迭代器 Iterator。迭代器必须可以被next()访问。list, dict等数据类型不可以被next()直接访问，所以列表，元组，字典不是迭代器，他们是Iterable，通过iter()函数将列表，元组，字典转换成可被 next()访问的，即Iterator。

迭代器的生成方式：

• generator
• iter(iterable)
• IterTools模块的方法

可迭代对象

可用于for循环的数据类型有两类：

一类是集合类型，列表，元组，字典，set， str等

一类是generator，包括生成器和带yield的genertor funcion

这些可直接用于for循环的对象 ，称为可迭代对象，Iterable。

可以用isInstance()函数来校验一个对象是否属于另一类型

总结：

一个generator一定是一个iterator，iterator必然支持next()，一个iterator必然是一个iterable，iterable的范围比iterator大，iter()后的iterable才是iterator。

从生成器的定义可以看出，生成器存在的目标就是减少数据存储的麻烦，节省存储。

迭代器为next()而生。

引用：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317799226173f45ce40636141b6abc8424e12b5fb27000

http://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/