SDWebImage使用说明

最新推荐文章于 2024-05-06 21:13:15 发布
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本文介绍了一种新的iOS开发技巧，通过使用特定的工具和技术可以有效地提高应用程序的性能和用户体验。
http://www.cocoachina.com/ios/20141212/10622.html
SDWebImage 图片加载CPU使用优化
移动开发前沿的博客
06-24 971
在移动应用开发中，图片加载性能直接影响用户体验。SDWebImage作为iOS平台最流行的图片加载框架，其默认实现虽已具备基础优化，但在复杂场景（如长列表滑动、高分辨率图片浏览）下仍可能导致CPU过载，引发界面卡顿、发热等问题。本文聚焦SDWebImage的CPU使用优化，覆盖从图片解码原理到实际工程优化的全流程，提供可落地的性能优化方案。核心概念：解析SDWebImage架构与图片加载流程，明确CPU瓶颈关键点技术原理：深入图片解码算法、线程模型、缓存策略对CPU的影响实战优化。
SDWebImage 在 Flutter 中的使用：通过插件桥接
移动开发前沿的博客
06-18 759
在 Flutter 开发中，图片加载是高频需求。虽然 Flutter 自带等第三方库，但在 iOS 平台上，原生的 SDWebImage 经过多年优化，在缓存策略、内存管理、性能稳定性上更成熟。本文将教你如何通过 Flutter 插件桥接技术，让 Flutter 界面直接调用 iOS 的 SDWebImage 能力，实现“跨平台但用原生最优解”的效果。本文将按照“概念解释→原理拆解→实战步骤→问题解决”的逻辑展开。
iOS - YYWebImage, SDWebImage, AVPlayer设置请求头
u013712343的博客
06-11 1524
开发中可能添加请求头网络图片请求, 例如: 添加Referer SDWebImage // 请求头的 key NSString *key = @"Referer"; // 请求头的 value NSString *value = @"https://vdapi54.daoxiaomian123.cn/"; // 设置请求头 SDWebImageDownloader *downloader = [SDWebImageDownloader sharedDownloader]; [downloa..
SDWebImage请求头需要加参数的坑!
没伞的孩子必须玩命奔跑的专栏
11-09 2282
1 .看看你是不是 http 请求!如果是的话     在Info.plist中添加NSAppTransportSecurity类型Dictionary。 在NSAppTransportSecurity下添加NSAllowsArbitraryLoads类型Boolean,值设为YES。 还有要看下url的问题，我就遇到的，部门图片只在浏览器可以 2.如果请求图片在阿里云上加密,需要
SDWebImage添加header
weixin_30241919的博客
03-07 356
title: SDWebImage添加header date: 2016-03-07 17:32:57 tags: SDWebImage categories: IOS keywords: SDWebImage,header 服务端采用阿里OSS设置了图片的访问限制，需要在请求图片的路径中添加自定义header：Refer:xxxxxxx，所以需要设置SDWebImage的配置 SDWebImag...
SDWebImage 增加Header跟踪
荒天帝的博客
07-09 1184
我们在APP端访问图片的时候，消耗的流量都是需要付费的，所以一旦有人恶意刷图片流量，造成的损失还是挺烦人的，所以我们可以在访问图片的时候加入我们自己的一个header，以此来跟踪是否是我们自己的APP端访问的图片。 我们的图片都是通过阿里云OSS直传的，所以访问图片的链接也需要符合阿里云的规则。 类似于AFNetworking的header，，SDWebImage也可以加入header，但是K...
最新版SDWebImage的使用
专注移动开发
12-12 914
我之前写过一篇博客，介绍缓存处理的三种方式，其中最难，最麻烦，最占内存资源的还是图片缓存，最近做的项目有大量的图片处理，还是采用了SDWebImage来处理，但是发现之前封装好的代码报错了。研究发现，是我用了新版的SDWebImage，好多方法都变了。 现在把代码贴出来，供大家参考。尤其是新手，看完这篇博客，图片缓存so easy。最后有demo供大家下载，先学习。 第一步，下载SDW
iOS SDwebImage 使用说明
weixin_30432007的博客
10-18 75
SDWebImage托管在github上。https://github.com/rs/SDWebImage 这个类库提供一个UIImageView类别以支持加载来自网络的远程图片。具有缓存管理、异步下载、同一个URL下载次数控制和优化等特征。使用示范的代码： UITableView使用UIImageView+WebCache类（基本应用，UIImageView的一个category） 前提...
SDWebImage中文说明
box_kun的博客
12-05 396
前端时间想详细的了解下AFNetworking库，所以想着看看官方的API吧。想想既然看看就做下笔记吧，既然做了笔记为何不试着翻译一下呢。然后就有了之前的文章《AFNetworking说明书》. 之后突然有时间觉得空闲了，就想着再看一篇API文档吧。 选中了《SDWebImage说明书》这篇文章。选中这个原因是使用的多，并且评论说代码风格好。与AFNetworking说明书不分上下。   推荐...
SDWebImage的基本使用
liudongshizhang的博客
05-28 644
SDWebImage的作用 该库提供了具有缓存支持的异步图像下载器。因此可以使用SDWebImage来实现UIImageView加载来自互联网的远程图片。 基本使用 下载完成之后 首先，导入头文件：#import “UIImageView+WebCache.h” 其次，利用其自带的方法对图片进行缓存加载。 SDWebImage下载图片常用的方法： 1. sd_setImageWithURL //图片缓存的基本方法 [self.image1 sd_setImageWithURL:imagePath1];
iOS——SDWebImage源码学习
m0_73348697的博客
05-06 1790
什么是SDWebImage SDWebImage是一个流行的iOS和macOS平台上的开源库，用于异步加载和缓存网络图片。它提供了一套简单易用的API，使得在应用中加载网络图片变得更加方便和高效。 主要特点和功能： 异步加载：SDWebImage通过异步方式加载网络图片，避免了阻塞主线程的问题，提高了应用的流畅性和响应性。 缓存管理：SDWebImage实现了内存缓存和磁盘缓存，可以有效地管理已加载过的图片，避免重复加载和节省网络带宽。 图片处理：支持对图片进行解码、压缩和裁剪等处理，以满足不同需求下的图
SDWebImage源码分析
m0_74217598的博客
05-02 866
SDWebImageManager同时管理着SDIMageCache和SDWebImageDownloader两个类，SDWebImageManager首先会通过SDImagerCache类来查询缓存，如果缓存中没有找到对应的图片就会通过SDWebImageloader来下载图片，下载下来的图片会存入缓存，然后显示。这个类的方法很多，这里具体讲一个和功能实现相关的方法，也是从url网络下载图片的方法，同上面的- (void)sd_setImageWithURL:(nullable NSURL *)url。
ios SDWebImage添加头部参数
LarkNan的专栏
01-20 2965
其实我想大多数人用不到这个方法的，之所以要修改头部是因为公司项目图片放到了阿里云服务器上了，反正不知道为什么访问图片的时候要加一个头信息 “Referer” 才能够访问到图片。 所以，没办法只能在网上找了。先在GitHub上找到SDWebImage框架后，大致看了看它给出的文档，可惜没有关于Header的设置。只好再去Google，再三变换关键词后终于找到答案。 SDWebImageDow
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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