MySQL全文检索进阶 Java实现智能法律咨询系统

最新推荐文章于 2025-12-03 14:39:35 发布

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#mysql #java #数据库

MySQL全文检索进阶

MySQL的全文检索功能可以通过FULLTEXT索引实现，适用于法律条文、案例等文本数据的快速查询。以下是一些进阶用法：

创建全文索引

ALTER TABLE legal_documents ADD FULLTEXT(title, content);

自然语言搜索

SELECT * FROM legal_documents 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('劳动合同纠纷');

布尔模式搜索

SELECT * FROM legal_documents 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+劳动合同 -解除' IN BOOLEAN MODE);

相关性排序

SELECT id, title, 
MATCH(title, content) AGAINST('劳动者权益') as relevance 
FROM legal_documents 
ORDER BY relevance DESC;

Java实现智能法律咨询系统

系统架构设计

前端：Vue/React
后端：Spring Boot
数据库：MySQL
检索引擎：Elasticsearch（可选）

核心功能实现

法律条文检索API

@RestController
@RequestMapping("/api/search")
public class SearchController {
    
    @Autowired
    private LegalDocumentRepository documentRepo;

    @GetMapping
    public List<LegalDocument> fullTextSearch(@RequestParam String query) {
        return documentRepo.searchByFullText(query);
    }
}

Repository实现

public interface LegalDocumentRepository extends JpaRepository<LegalDocument, Long> {
    
    @Query("SELECT d FROM LegalDocument d WHERE " +
           "MATCH(d.title, d.content) AGAINST(?1 IN NATURAL LANGUAGE MODE) > 0")
    List<LegalDocument> searchByFullText(String keyword);
}

智能推荐算法

public List<LegalDocument> recommendRelatedCases(Long documentId) {
    LegalDocument doc = findById(documentId);
    String keywords = extractKeywords(doc.getContent());
    
    return documentRepo.searchByFullText(keywords)
                      .stream()
                      .filter(d -> !d.getId().equals(documentId))
                      .sorted(comparingDouble(d -> calculateSimilarity(doc, d)))
                      .limit(5)
                      .collect(Collectors.toList());
}

性能优化建议

对大数据量考虑使用Elasticsearch替代MySQL全文检索
实现结果缓存机制减少数据库压力
对中文文本需配置合适的分词器
建立适当的索引组合提升查询效率

扩展功能

用户查询历史分析
热门法律问题统计
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法律条文更新推送

以上方案提供了从基础检索到智能推荐的全套实现思路，可根据实际需求调整功能模块和实现细节。