生成式AI系列（一）一文入门生成式AI（理解ChatGPT的原理）

一、什么是生成式AI？

生成式AI是AI的一个子领域，演变自深度学习。传统的机器学习基于统计学对数据进行预测；深度学习基于神经网络模拟人脑行为，去执行复杂的任务；而生成式AI则可以从数据中创作，就像我们人类一样。

传统AI	生成式AI
用途	专注预测和分类任务	从原始数据中创造不存在的内容
硬件	所需算力较少，能够在各种硬件上运行	需要大量算力，通常运行在大规模的计算集群上。
训练数据	较小的标记数据集	大型的原始数据集
模型复杂度	百万级以下的参数数量	亿级以上的参数数量

以ChatGPT为代表的生成式AI，是对已有的数据和知识进行向量化的归纳，总结出数据的联合概率。从而在生成内容时，根据用户需求，结合关联字词的概率，生成新的内容。

可以这么联想，ChatGPT就是一个词语接龙的机器，他会根据你给出的关键词，自动生成关键词的下一个最有可能衔接的词语。比如你说，“世界上最高的山”，ChatGPT就会回答“喜马拉雅山”。