MPI 集体通信(collective communication)

MPI通信与并行算法示例:平均值与标准差计算
文章详细介绍了MPI(MessagePassingInterface)中的关键函数,如MPI_BCAST(广播)、MPI_SCATTER(散发)、MPI_GATHER(收集)和归约操作(如MPI_REDUCE和MPI_ALLREDUCE),并通过示例展示了如何在并行计算中使用这些接口来计算数组的平均值和标准差。

1、MPI调用接口

(1)广播MPI_BCAST

(2)散发MPI_SCATTER

(3)收集MPI_GATHER

(4)归约MI_REDUCE

MPI_REDUCE将组内每个进程输入缓冲区中的数据按给定的操作op进行运算,并将其结果返回到序列号为root的进程的输出缓冲区中。

(5)MPI_ALLREDUCE

MPI_Allreduce 与 MPI_Reduce 相同,不同之处在于它不需要根进程 ID(因为结果分配给所有进程)。 

MPI_Allreduce 等效于先执行 MPI_Reduce,然后执行 MPI_Bcast。 

2. 例子

(1)利用MPI_Scatter和MPI_Gather计算0, 1, 2, ..., 99的平均值

思路:

  1. 在根进程(进程0)上生成一个数组0, 1, 2, ..., 99。
  2. 把所有数字用MPI_Scatter分发给4进程,每个进程得到25个数字。
  3. 每个进程计算它们各自得到的数字的平均数。
  4. 根进程用MPI_Gather收集各进程的平均数,然后计算这4个平均数的平均数,得出最后结果。
// Program that computes the average of an array of elements in parallel using
// MPI_Scatter and MPI_Gather
//
#include <stdio.h>
#include <
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