初始学习期间第一篇

最新推荐文章于 2024-07-26 00:00:23 发布
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希望五个月能够完成自己的期望自己的目标

五个月能收获多少在你自己，请不要抱怨

熟练使用Linux

1.centeros，Ubuntu安装使用
2.虚拟机使用,常用编辑器，工具使用
3.常用命令，shell 脚本使用
4.了解生产开发环境lamp和lnmp，了解一些服务协议

第一个月目标

Mon 15Mon 22Mon 29入门linux linux基础命令 入门shell 初始2019-7-15至2019-7-31

月底请制定下个月具体学习目标

csdnzhewei
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C语言学习第10篇-const volatile 关键字剖析
CodeAllen嵌入式
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知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》，有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取 const 修饰的变量是只读的，本质还是变量 修饰的局部变量在栈上分配空间 修饰的全局变量在全局数据区分配空间 只在编译器有用，在运行期无用 在现代的C语言编译器里面，修改const全局变量会导致程序崩溃 注意：标准C语言编译器不会将const修饰的...
《目标检测蓝皮书》第2篇 深度学习基础
YOLOv8项目贡献者
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深度学习基础知识精讲
学习笔记：黑马程序员Java-基础篇（第一部分）
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学习Spring框架这一篇就够了
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1. spring概述 1.1 Spring是什么（理解） Spring是分层的 Java SE/EE应用 full-stack 轻量级开源框架，以 IoC（Inverse Of Control：反转控制）和 AOP（Aspect Oriented Programming：面向切面编程）为内核。 提供了展现层 SpringMVC和持久层 Spring JDBCTemplate以及业务层事务管理等众多的企业级应用技术，还能整合开源世界众多著名的第三方框架和类库，逐渐成为使用最多的Java EE 企业应用
深度进化强化学习第一弹~
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hello，这是鑫鑫鑫的论文分享站，今天分享的文章是Embodied Intelligence via Learning and Evolution ，这是一篇李飞飞等提出深度进化RL，我们一起看看吧~ 背景介绍：随着强化学习，深度学习的发展，深度强化学习也在逐步发展，最近，李飞飞和其他几名学者提出了一个新的计算框架——深度进化强化学习——Deep Evolutionary Reinforcement Learning (DERL)，基于该框架，具身智能体可以在多个复杂环境中执行多个任务。 深度学.
吴恩达机器学习全课程笔记第一篇
亿维数组's博客
02-17 2138
本文章是吴恩达机器学习网课前30p的重点内容截屏以及一些记录
【深度学习（一）】神经网络的初始化
第五清风的博客
06-07 3084
神经网络的初始化——深度学习（一） 本系列的文章为科研期间的知识面整理，内容在时间前后上并没有联系，可以视作是独立的板块 本篇为开篇之作，主要讲述在神经网络中的初始化问题。一般在神经网络中，我们将偏置初始化为0，原因在于该因素对于网络中的梯度流动并无影响。实际上神经网络中，我们需要考虑的是如何对神经网络中的权重进行初始化。 提出问题 我们知道大部分的神经网络都是使用梯度下降法来进行优化的，因此初始点的选择往往会对整个训练过程的收敛速度和精确程度造成极大的影响。 另一方面，为了规避在训练过程中，正向计算
学习笔记之Java篇（0725）
简单分享个人成长之路
07-26 1403
比如，我们在公安系统中认为id相同的人就是同一个人、学籍系统中认为学号相同的人就是同一个人。继承只能有一个父类，但是组合可以有多个属性>所以，有人声称“组合优于继承，开发中可以不用继承”，但是，不建议大家走极端。this（）调用必须重载的构造方法，避免相同地址初始化代码，但只能在构造方法中用，比企鹅必须位于构造方法的第一句。如果要使用其他包的类，需要使用import,从而在本类中直接通过类名来调用，否则就需要书写类的完整包名和类名。静态初始化块，用于类的初始化操作，初始化静态属性。
C语言学习第28篇-动态内存分配剖析
CodeAllen嵌入式
04-08 3万+
答案是会的，因为现代编译器一般是分配的4个整数字节，也就是申请的是0。但是实际分配的可能是4。解决的方式是：高级语言的（Java，.net.python等都是有内存回收功能的）引出一个问题，这里不停的malloc，但是不free会造成内存泄露吗？下边是一个实际操作---内存泄露检测模块。实际使用就是malloc和free函数。
第二篇金蝶k3供应链系统初始化.pptx
09-23
一、初始化的概念 初始化是指完成手工与电脑系统的工作交接、数据交接、管理交接的过程。在供应链系统中，初始化是指设置系统的基础参数和基础资料，以便于后续的业务操作。 二、系统初始化流程 系统初始化...
K3基础版培训初始化篇.pptx
10-08
【K3基础版培训初始化篇】的PPTX文件主要涵盖了K3基础版软件的...课程安排分为三天，第一天进行账套管理，第二天处理财务，第三天涉及供应链相关操作。通过这样的结构，学员可以逐步深入理解和操作K3基础版的各项功能。
深度学习网络训练技巧篇：神经网络初始化tricks---何凯明大神2018年新作（随机初始化网络）
Tiger数学之家的博客
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本文主要介绍通过不同的方法初始化神经网络中的图层权重。并且通过各种简短的实验和思想练习，我们将逐步发现为什么在训练深度神经网络时足够的重量初始化非常重要。在此过程中，我们将介绍研究人员多年来提出的各种方法，并最终深入研究最适合您且最有可能使用的当代网络架构的方法。 接下来的例子来自我自己重新实现的一套笔记，Jeremy Howard在最新版本的fast.ai的深度学习第二部分课程中介绍了这一课程，...
基于Qt框架的摄像头实时图像处理与蒙板绘制演示项目-使用QCamera类实现摄像头视频流捕获-将每帧图像实时显示在QLabel控件上-通过自定义绘图功能在图像上叠加半透明蒙板层-支.zip
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delphi—课程方案设计书(报表).doc
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基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d4ebe49504e9 基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
借助巡线功能实现自动驾驶操作
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ea72b3822b15 借助巡线功能实现自动驾驶操作（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
金融数学随机微分方程与期权定价模型实现：基于Python的随机过程分析及二项式模型应用（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细复现了《MTHM006随机微分方程与金融数学》中的五个问题，涵盖随机微分方程解的存在性和形式、随机过程鞅性质的判定、概率测度变换与SDE、期望计算的两种方法以及二项式期权定价算法的实现。针对每个问题，不仅提供了严格的数学推导过程，还辅以Python代码实现和中文解释，确保理论与实践相结合。特别是二项式期权定价部分，从基础的欧式期权定价延伸到美式期权定价，探讨了收敛性分析、执行边界特征、计算效率优化等高级主题，并通过多种可视化手段展示结果。; 适合人群：金融工程、量化金融及相关专业的本科生、研究生，以及从事金融衍生品定价和风险管理工作的专业人士。; 使用场景及目标：①理解随机微分方程、鞅过程等金融数学概念的实际应用；②掌握二项式模型和Black-Scholes公式在期权定价中的具体实现；③学习如何利用Python进行金融建模和数值分析；④探索数值方法的优化技巧，如Richardson外推、内存优化等。; 其他说明：文章不仅满足了通过标准的基本要求，还深入探讨了相关领域的高级话题，体现了作者对随机金融模型和数值方法的深刻理解。此外，文中还涉及了AI工具在学术研究中的合规使用声明，为读者提供了宝贵的实践经验。
【RISC-V芯片技术】基于K1芯片的智能机器人开发平台详解：硬件配置、代码实现与应用案例（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细介绍了基于RISC-V架构的K1芯片及其在智能机器人领域的应用，特别是其高性能、低功耗的特点。K1芯片拥有8核RISC-V CPU，提供50K DMIPS算力和2 TOPS AI算力，支持本地大模型运行。文章描述了K1芯片的硬件特性、软件生态及MUSE Pi Pro开发板的规格，并重点展示了K1芯片在机器人领域的应用，如myCobot 280 Risc-V六轴机械臂的视觉抓取、路径规划和多机协同等功能。此外，提供了详细的Python代码示例，涵盖硬件配置检测、机械臂控制、AI视觉抓取等功能，以及硬件申领流程、可选配件分析、云开发平台解析和技术资源支持体系等内容。 适合人群：具备一定编程基础和嵌入式系统开发经验的研发人员，特别是对RISC-V架构和智能机器人感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①研究RISC-V架构下的高性能嵌入式系统设计；②开发基于K1芯片的智能机器人应用，如视觉抓取、路径规划等；③利用提供的代码示例快速上手K1开发板和相关配件的使用；④探索云端开发和远程协作的可能性。 其他说明：文章不仅提供了理论介绍，还通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和实践。建议读者在学习过程中结合实际操作，逐步掌握K1芯片及其生态系统的使用方法。
可用于测试自动驾驶算法的智能小车组装方案
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ab02bea35a4f 可用于测试自动驾驶算法的智能小车组装方案（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
"金蝶KIS标准版7-6上机练习入门篇：基础设置及初始化练习一
金蝶友商KIS标准版练习题第一篇：基础设置及初始化练习一:新建账套 在金蝶友商KIS标准版系统中，建立一个新账套并对其进行系统设置是非常重要的，这可以确保账目的准确性和系统的稳定性。在本次练习中，我们将学习...
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