211123-python保存图像cv2.imwrite和plt.savefig

展示是需要保存成png格式,做此记录。
cv2.imwrite可以输出512*512图像,但需要自己提前处理成0只255。

img_CT = np.clip((img_CT - 500) / (2500-500), 0, 1)  * 255
cv2.imwrite('CT',img_CT)

plt.savefig可以输出与plt.show()一样,下面的输出为1087*1087。自己根据需要进行选用

fig,ax=plt.subplots(figsize=(6.4,4.8), dpi=300)
plt.imshow(img_CT,  vmin=500, vmax=2500, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.savefig('CT.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
### 如何在 Matplotlib 中使用 `savefig` 函数指定保存图像文件的路径 当使用 Matplotlib 的 `plt.savefig()` 方法来保存图形时,可以通过提供完整的文件路径作为参数来指定保存位置。这允许将生成的图像存储到特定的目标文件夹中。 #### 基本语法 为了指定保存路径,在调用 `plt.savefig()` 时传入带有完整路径的字符串即可。如果目标目录不存在,则需要提前创建该目录;否则会抛出异常[^1]。 ```python import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一些示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个折线图 plt.plot(x, y) # 定义保存路径并确保其存在 output_dir = 'path/to/your/directory' if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 将图片保存至指定路径下的 sine_wave.png 文件中 file_path = os.path.join(output_dir, 'sine_wave.png') plt.savefig(file_path) # 显示图像 plt.show() ``` 上述代码片段展示了如何通过组合操作系统中的路径操作库(os模块)与 `plt.savefig()` 来实现自定义保存路径的功能。这里还包含了检查并自动创建必要子目录的过程,从而简化了实际应用过程中的部署工作[^3]。 #### 设置其他选项 除了基本的路径设定外,还可以利用额外的关键字参数进一步配置输出质量其他属性,比如调整DPI、裁剪空白区域以及控制边缘留白大小等: ```python plt.savefig( file_path, dpi=300, # 设定分辨率为每英寸300像素 bbox_inches='tight',# 自动适应边界框去除多余空间 pad_inches=0.2 # 边缘填充宽度设为0.2英寸 ) ``` 这样不仅能够精确地管理图表的位置,还能优化最终渲染效果的质量布局特性。
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