matplotlib中颜色相关记录-20200917

最新推荐文章于 2025-09-15 17:43:41 发布
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本文通过实例代码colormaps_reference.py介绍了如何使用matplotlib库进行颜色设置，并分享了一种名为'bwr'的颜色映射方法，适合需要调整图表颜色展示效果的研究人员和开发者。
Python-Matplotlib折线图绘制----y轴刻度不同 ＜lpliner＞
wuda19920215的博客
02-05 2828
背景 之前记录过关于直线图绘制函数的封装，现在补充剩余的部分，多种数据绘制在同一表格中，且每组数据的刻度不同 目录 Code 示例 总结 Code import random from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, ParasiteAxes def plt_price(x: dict, y: Union[dic
matplotlib-datawhale数据集-数据集
03-12
数据集包含4096条记录，每条记录代表一颗钻石，包括了钻石的质量（carat）、切割（cut）、颜色（color）、清晰度（clarity）等特征，以及其售价（price）。你可以使用matplotlib进行各种图表绘制，如散点图来探索...
python画图颜色随机_Python绘图如何自定义或使用NCL中的colormap
weixin_39630106的博客
11-23 1634
相比于NCL，Matplotlib提供的colormap不够丰富，本文介绍Matplotlib的自带色板，并介绍Python绘图如何使用NCL中的colormap，甚至自定义色板(比如使用气象家园调色盘生成的色板)。一、Matplotlib 自带colormap在绘制等高线图也就是contourf时，需要设置合适的colormap(cmap)。下面给出Matplotlib自带的colormap。（...
python matplotlib自定义colorbar颜色条-以及matplotlib中的内置色条
热门推荐
留下的，留不下的
05-23 14万+
在画图的时候，之前用的小组内推荐的色条，画出来的结果总觉得不好看。于是想看看有没有推荐色带。在Contourf 与记录颜色刻度中我发现了contourf中的cmap参数。于是我又去查了下该参数，结果在Colormap reference中。 下面这段代码来自Contourf 与记录颜色刻度 cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(),...
matplotlib样式和颜色
Jay_Franklin的博客
12-10 1960
记录了matplotlib绘图中颜色和标记的使用方法。
matplotlib作点线图技巧 - 学习记录
weixin_41068770的博客
03-16 735
1. 图表的legend()的位置： https://www.cnblogs.com/IvyWong/p/9916791.html plt.legend(loc=8) 2. matplot的坐标轴刻度尺寸。 plt.tick_params(labelsize=15) 3. matplotlib的横纵轴label的尺寸。 font1 = {'family': 'Time...
python学习之matplotlib(2021-03-27)
qq_43660772的博客
03-27 257
Python中matplotlib库的学习 matplotlib是什么？ Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.gridspec as grid from matplotlib import ani
python自定义函数画图_python matplotlib自定义colorbar颜色条-以及matplotlib中的内置色条...
weixin_39608509的博客
11-23 1472
自定义colorbar（draw colorbar without any mapple/plot）参考：Customized Colorbars Tutorialapi example code: colorbar_only.py自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorba...
matplotlib入门记录--基于Hands on Machine Learning 2配套文件
Ben出没冇注意的博客
09-17 257
本文是基于《机器学习实战》配套的tools_matplotlib 的notebook文件写的 具体可查看 https://homl.info/kaggle/ Table of Contents 1 Plotting your first graph 2 Line style and color 3 Saving a figure 4 Subplots 5 Multiple figures 6 Pyplot’s state machine: implicit vs explicit 7 P.
Matplotlib数据分析与可视化--雷达图
B1425367890的博客
09-15 1002
摘要：雷达图能直观展示多维数据分布，有效识别异常值与结构差异。本文通过两个实例验证其应用价值：1）高校学生专业课程成绩雷达图可快速呈现学科优势与短板，辅助招聘决策；2）家庭月度支出雷达图可精准定位消费异常点，优化预算管理。实验表明，在12维以内数据场景中，雷达图对极值和离群值的识别效率显著优于传统图表。Matplotlib实现的极坐标转换方法仅需数据闭合、角度均分与视觉编码三个步骤，即可将复杂表格转化为直观图形。该方法可扩展至绩效评估、产品对比等商业分析场景，具有广泛适用性。（149字）
matplotlib-matplotlib
09-07
它允许用户通过简单的代码创建复杂的图形，并提供丰富的自定义选项，如标签、颜色、线型等。 从给出的文件名称列表来看，涉及到几个不同类型的文件，它们通常用于Python项目的不同方面： 1. .flake8：这是一个配置...
matplotlib-3.1.1.tar.gz
08-29
具体更新内容可以通过查看官方的发行日志或者变更记录来了解，这些通常可以在项目网站或GitHub仓库中找到。 总的来说，`matplotlib-3.1.1.tar.gz`是一个方便用户获取和安装`matplotlib`特定版本的工具，对于进行...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
Python中使用Matplotlib绘制甘特图的步骤与示例
需要注意的是，上述代码仅为一个基础示例，实际应用中可能需要考虑更多细节，例如任务之间的依赖关系、不同颜色的条形表示不同的任务类别等。此外，Matplotlib 库提供了丰富的配置选项，可以根据个人或项目需求进行...
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