conda search --full --name tensorflow查询可用版本

最新推荐文章于 2024-03-07 13:57:44 发布
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conda使用，第三点比较有价值！
1 检测Anaconda环境是否安装成功（查看Anaconda版本号）：conda --version
2 检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
3 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full --name tensorflow

基于conda pycharm 的tensorflow安装配置
dirk1015的博客
04-16 2325
Tensorflow 安装，这里默认安装在c盘的 先安装anacoda 在安装pycharm 打开开始菜单anacoda下的anacoda prompt 首先输水指令conda env list 敲回车键检测目前安装了哪些环境,正常情况下只有一base由于我之前装过,所以这里显示有两个环境,星号表明当前所在的环境 使用命令conda create -n tensorflow python=3.9然后新建一个名为tensorflow的虚拟环境 这里只要遇到y/n就输入y，等待完成指令内容
win10环境，基于Anaconda3（内置python3.7.4)安装tensorflow2.0.0(CPU版本），并在tensorflow环境下安装spyder
xiong_backbone的博客
02-28 5129
近期由于疫情不能返校，导师安排任务学习DDPG算法，需要用到tensorflow，因此开启了艰难的tensorflow安装过程，疯狂踩坑，弄了好几天终于搞好了。因此感觉不写点啥对不起这次安装过程，同时纪念一下。 因为是基于Anaconda这个平台安装tensorflow,首先需要安装Anaconda.由于我之前已经安装过了Anaconda,网上也有很多的安装教程，这里就不阐述Anaconda的安装...
anaconda环境下的tensorflow版本安装及查看
sinat_35050385的博客
05-19 2万+
一、安装对应版本 安装tensorflow时不要直接安装，默认安装的是2.x版本，根据自己的需求选择性的安装自己想要的对应自己环境的版本 1、先执行命令anaconda search -t conda tensorflow,出现相关的可选择的tensorflow版本，对应自己的平台进行选择（我是win64） 2、然后根据需求找到自己需要版本的名称，查看安装命令 输入命令：anaconda show conda-forge/tensorflow-estimator，（conda-...
通过Anaconda Prompt查看python，tensorflow以及各模块的版本号
shikamaru98的博客
08-01 6477
查看Python，以及tensorflow中各模块的版本号
查询conda环境中TensorFlow相关情况
qq_44228955的博客
10-13 444
tf.__version__ (查找TensorFlow版本号，__为双下划线)conda activate base(base是要查看环境的环境名)tf.__path__ （查找安装位置）
tensorflow：查看tensorflow版本号、查看cuda版本、查看cudnn版本、查看GPU可用性、查看cuda可用性
热门推荐
shaqilaixi2的博客
12-07 3万+
1 查看tensorflow版本 1.1 进入对应的环境 打开终端、进入对应的虚拟环境，我的是tensorflow1140cuda100 conda activate tensorflow1140cuda100 1.2 打开Python python 1.3 查看tensorflow版本、安装路径 import tensorflow as tf tf.__version__ # 此命令为获取安装的tensorflow版本 print(tf.__version__) # 输出版本 tf
手把手教你安装Windows版本的Tensorflow
09-17
输入`conda search --full-name python`来查看可以安装的Python版本。 2. **创建新环境** 例如，创建名为“tensorflow”的环境，并指定Python版本为3.5，命令如下： `conda create --name tensorflow python=...
用anaconda创建虚拟环境，运行多版本TensorFlow & Python
hennyxu的博客
06-27 1243
前言：未安装anaconda的可以在清华开源软件镜像站下载安装包。阅读本文前应已用anaconda安装好了某个版本的Python & TensorFlow，但还想要运行其他版本的Python与TensorFlow的程序。另外，建议也装上Pycharm编辑环境，便于程序调试。 一、在anaconda上创建虚拟环境 建议先将pip管理器设置为从清华镜像站下载，可大幅提升下载速度。 win10下打开CMD，或者在linux终端上执行以下代码： conda create --name tf1 pytho.
windows10+anaconda3+python3.5+tensorflow1.2（cpu版）+keras2.1+scikit-learn0.19的安装
qq_28543355的博客
04-09 1784
请先去官网下载一个anaconda3，然后安装一下~ 一下操作均在安装后进行 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【注意啊】 windows环境下的tensor...
Pycharm Tensorflow--安装及安装库记录（避坑小指南）
博客
10-09 4063
写在前面： 电脑系统：win10，安装tensorflow在pycharm中运行出结果 建议：不要心急，每一步都截屏做成文档，这样检查方便。还有就是要在上午进行安装配置，无论是软件还是包，都在上午安，具体原因后面会介绍。 安装教程网站：https://blog.youkuaiyun.com/hitzijiyingcai/article/details/83342905 Tensorflow 安装记录 第一步：anaconda官网安装 第二步：检测anaconda环境是否安装成功：在cmd中conda --version
查看Anaconda Tensorflow CUDA 版本 学习笔记
RObot_123的博客
11-11 4790
三 查看Anaconda Tensorflow CUDA 版本 学习笔记 序号 内容 1 查看Anaconda版本 2 查看Tensor flow版本 3 查看DUDA版本 一，Anaconda版本： conda -V 二，Tensorflow版本： 一条条执行： python #进入python交互界面 import tensorflow as t...
查看anaconda中的python,tensorflow版本
qq_51093340的博客
02-20 1万+
文章目录前言1、查看conda,python版本2、查看tensorflow版本 前言 安装anaconda后，该如何查看anaconda对应的python版本 在anaconda环境下安装tensorflow后，如何查看当前tensorflow版本 1、查看conda,python版本 打开anaconda prompt，输入如下： · 查看conda版本 conda --version · 查看python版本（进入交互式环境即可） python 示例： 输入exit()退出交互式环境
详细的tensorflow2.0.0安装，及查看tensorflow版本
小曾同学的博客
03-11 1万+
tensorflow是机器学习，深度学习中比较重要的框架。 接下来详细的介绍tensorflow2的安装，保证让你解决安装问题。 1.下载Anaconda3, 到官网下载即可 https://www.anaconda.com/，并安装 2.安装完成之后，在菜单列表中找到Anaconda Prompt， 3.打开Anaconda Prompt，首先创建tensorflow虚拟环境。 检查当前安装...
Mac系统激活tensorflow环境及查看版本位置
weixin_45768082的博客
10-31 1160
Mac系统激活tensorflow环境及查看版本位置
anaconda安装tensorflow
weixin_43201026的博客
04-14 330
安装成功之后尝试import tensorflow如果报错,有可能是tensorflow版本不兼容 首先：卸载已经安装的tensorflow 1.9， 打开Anaconda Prompt命令窗口，输入 pip uninstall tensorflow； 然后：activate tensorflow，再conda search --full-name tensorflow 找到对应自己python版...
如何在anaconda prompt中查看已安装的tensorflow版本
qq_37249443的博客
04-09 2万+
首先打开Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口。一般安装完tensorflow后都有这个窗口。 然后再Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令：python， 会出现python的版本信息，我的是python3.6.5. 然后输入：import tensorflow as tf tf.__version__ 出来tensorf...
anaconda3在 conda4.9 +python3.8安装tensorflow安装
weixin_43812776的博客
03-04 2612
conda4.9 +python3.8安装tensorflow安装查看版本安装tensorflow创建环境激活和取消激活环境安装tensorflow遇到的问题最后说明一下怎么连接到 pycharmEND结束 这里默认我们已经安装好了 anaconda ，直接在官网上下载最新版的就行了。 附上官网链接： https://www.anaconda.com/download/ 声明：本人是在anaconda 配置tensorflow的。 最后会讲一下怎么连接到pycharm里面运行anaconda的环境，很简
conda安装tensorflow和conda常用命令
Hello World! Keep Coding
01-10 2万+
1. 在conda的一个环境下安装tensorflow 1）先查看它的各个版本： conda search tensorflow 或者 conda search tensorflow-gpu 2）选择一个版本安装： conda install tensorflow=0.10.0rc0 其他命令 更新： conda update xxx 删除包： conda remove ...
如何用conda安装tensorflow（windows，GPU，Tensorflow），最全Tensorflow安装教程（亲测有效，可安任意版本，包括1.多版本和2.多版本）
qq_51800276的博客
03-07 1万+
能安装几乎所有的Tensorflow版本，同时不会影响主环境。
conda install -c conda-forge tensorflow
最新发布
05-02
### 使用 conda-forge 渠道安装 TensorFlow 为了通过 `conda-forge` 渠道安装 TensorFlow，可以按照以下方式操作： #### 配置 Conda 渠道 首先，确保已将 `conda-forge` 添加到 Conda 的渠道列表中，并设置其优先级高于默认的 Anaconda 渠道。可以通过以下命令完成此操作[^4]： ```bash conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority strict ``` 执行完成后，可通过以下命令验证是否成功添加了 `conda-forge` 渠道并设置了正确的优先级： ```bash conda config --show channels ``` 如果一切正常，输出应显示 `conda-forge` 位于渠道列表的顶部。 #### 安装 TensorFlow 接下来，在指定环境中安装 TensorFlow。假设要安装最新版本的 TensorFlow，可运行以下命令： ```bash conda install tensorflow ``` 如果需要安装特定版本的 TensorFlow（例如 TensorFlow 2.10），则可以在命令中显式指定版本号： ```bash conda install tensorflow=2.10 ``` #### 创建独立环境（推荐） 为了避免与其他依赖项发生冲突，建议在单独的 Conda 环境中安装 TensorFlow。以下是创建新环境并安装 TensorFlow 的步骤： 1. 创建一个新的 Conda 环境： ```bash conda create -n tf_env python=3.9 ``` 2. 激活该环境： ```bash conda activate tf_env ``` 3. 在激活的环境中安装 TensorFlow： ```bash conda install tensorflow ``` 这样可以确保 TensorFlow 及其依赖项不会影响其他项目的环境配置。 --- ### 注意事项 - 如果遇到网络连接问题，可以尝试使用国内镜像源加速下载过程。例如，清华大学开源软件镜像站提供了 `conda-forge` 的镜像支持[^4]。在这种情况下，需先移除原有的 `conda-forge` 渠道，再重新添加镜像地址： ```bash conda config --remove channels conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` - 若仍无法解决问题，也可以考虑使用 pip 进行安装，但需要注意可能引发的包管理混乱问题[^3]。 ---
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