JavaScript与Dijkstra 最短路算法

背景

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Floyd 最短路算法用于求解任意两点的最短路径，称为“多源最短路”。下面我们介绍指定一个点到其他各个顶点的最短路径，叫做：单源最短路径。
下面我们还是先给出本篇文章讲解依赖的图：

数据结构

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同样，我们使用一个二维数组存储上述图的信息。

求解过程

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根据上图：我们可以得到初始矩阵path：

前面我们说过dijkstra是“单源最短路径”，在讲解求解过程之前，我们就选择0号顶点作为源点。

选择好了源点，我们还需要一个一维数组用来存储源点到各个顶点的距离，
如下为初始值：

此时我们称dis数组为最短路的“估计值”。

下面我们根据上述信息，一步步的去更新dis数组，得到最后的结果。

计算过程

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既然是求0号顶点到其他顶点的最短距离，那我们首先根据dis数组，找出当前距离0号顶点最近的一个顶点，我们可以找到1号顶点距离0号顶点最近。此时，我们就可以确定0号顶点到1号顶点最短距离。也就是说dis[1]从估计值变