redis实现乐观锁

最新推荐文章于 2024-08-26 08:52:52 发布
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redis中实现乐观锁 使用事务watch进行监听key,如果事务在执行之前,这个key被其他命令所改动,那么事务将会被打断,实现乐观锁的效果。
在这里插入图片描述

PHP+Redis 实现乐观锁机制
wgchen
08-30 571
PHP+Redis 实现乐观锁机制
如何用Redis实现乐观锁？
sinat_53467514的博客
04-09 948
这个命令一旦运行，他会确保只有在 WATCH 监视的键在调用 EXEC 之前没有改变时，后续的事务才会执行。如果自从事务开始以来监视的键被修改过，EXEC 将返回 nil，这表示事务中的命令没有被执行。所谓乐观锁，其实就是基于CAS的机制，CAS的本质是Compare And Swap，就是需要知道一个key在修改前的值，去进行比较。通过这种方式，Redis 保证了只有在监视的数据自事务开始以来没有改变的情况下，事务才会执行，从而实现了乐观锁定。2GET：在事务开始之前，查询你需要的数据。
Redis实现乐观锁
m0_50281408的博客
09-25 1196
本文先讲解了Redis中的事务，然后再结合乐观锁讲解。
Redis 实现乐观锁
望仔的博客
02-19 568
监控！Watch（面试常问），watch本身就是“乐观锁” 悲观锁 很悲观，什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁！ 乐观锁 很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据。 获取version 更新的时候比较version Redis 监视测试 正常执行成功！ *redis 监视事务执行成功后，就会取消监视 测试多线程修改值，使用watch可以当做redis的乐观锁操作！ 如果修改失败，获取最新得值即可 ...
如何使用Redis实现乐观锁？
一位努力搬砖程序员。在这里，我会分享关于编程技巧、项目实战经验以及对新技术的见解。希望通过我的文章能够帮助你在技术路上更进一步。期待与你共同学习和成长！
08-26 1274
使用Redis实现乐观锁可以有效提高并发性能和资源利用率。通过利用Redis的CAS操作，我们可以避免昂贵的锁操作，并且保证数据的一致性。在实际应用中，可以根据具体的场景来选择使用乐观锁还是悲观锁来进行并发控制。
基于Redis实现乐观锁
weixin_44794897的博客
06-10 340
redis实现CAS
Redis学习：Redis实现乐观锁
FeiChangWuRao的博客
02-08 2485
实际这部分是接着事务那一块，加了一个watch命令。 这里要有一个乐观锁和悲观锁的概念： 悲观锁： 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁 乐观锁： 很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据 获取version 更新的时候比较version watch命令 使用watch key监控指定数据，相当于乐观锁加锁。类似一个CAS操作。 127.0.0.1:6379> set money 100 # 设置余额:100 OK 12
java redis 实现乐观锁_Redis分布式锁----乐观锁的实现，以秒杀系统为例
weixin_33514277的博客
02-13 705
摘要：本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数...
redis 实现乐观锁
yqs的博客
01-03 724
redis是单线程程序但是支持多进程同时访问同一个redis服务。这个时候就需要锁机制来处理一些并发问题。 redis提供了watch指令来实现乐观锁。watch和事务配合使用，往往写在multi之前，用来监视一个key，比如watch money。那么在接下来的事务被exec之前，如果money这个key的值被其它进程改动，那么这个事务就会放弃执行，以保证不会出现并发问题。 如在进程A输入以下命令： set money 100 watch money multi 命令1 命令2 命令3 … 这个时候我们先
Redis实现乐观锁+秒杀场景demo
陈卓fighting!!!
03-03 509
在Redis中，乐观锁通常是通过使用 WATCH、MULTI 和 EXEC 命令实现的。这种乐观锁机制允许客户端在执行事务期间监视一个或多个键，并且只有在事务执行期间没有其他客户端修改被监视的键时，才会执行事务。
redis悲观锁和乐观锁
weixin_37862824的博客
11-14 725
Redis的乐观锁主要是通过watch()来实现的，watch()的作用是监视键值对，首先是用multi()开启事务，exec()提交事务，提交事务的时候如果发现键值对的值发生变化则会取消事务，仔细看会发现，都是先设置值，如果成功则表示获取锁成功，然后再执行业务代码，在释放锁。当key不存在时，将key设置为value，如果key已存在，则SETNX不做任何动作。key不存在时，key的值会先被初始化为0，其它用户在执行INCR操作进行加一，设置成功就表示加锁成功，设置失败就是加锁失败。
贪心算法详解[项目源码]
11-24
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期最终获得全局最优解的启发式算法。其核心思想是“走一步看一步，每步都选最好的，不回头”。与动态规划不同，贪心算法不依赖历史决策，通过局部最优积累直接推导全局最优。适用贪心算法的问题必须满足贪心选择性质和最优子结构性质。文章详细介绍了贪心算法的定义、适用条件、解题步骤，并通过经典问题（如活动选择、哈夫曼编码、Dijkstra算法、Kruskal算法）的C++实现进行说明。最后对比了贪心算法与动态规划的差异，并总结了贪心算法的优缺点及应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开，重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导，建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型，并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置，并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外，文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景，如模型预测控制、PID控制等，突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师；尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践；②为无人机控制系统设计（如姿态控制、轨迹跟踪）提供仿真验证平台；③支持高级控制算法（如MPC、LQR、PID）的研究与对比分析； 阅读建议：建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型，动手实践飞行器建模与控制流程，重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优，同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
Lua脚本语言学习笔记[项目源码]
11-24
本文介绍了Lua脚本语言的基本概念、优势及实际应用。首先解释了脚本语言的定义，即解释运行而非编译的计算机语言，以文本形式保存并在调用时解释或编译。接着详细阐述了使用Lua的四大优势：提高工作效率、增强创造性、增加扩展性以及其轻量级特性。此外，文章还提供了在Windows上配置Lua运行和开发环境的步骤，包括安装LuaForWindows、配置IDE目录以及编写和运行简单的Lua脚本。最后，通过示例代码展示了如何在C/C++程序中与Lua脚本交互，包括调用Lua函数和处理返回值，为开发者提供了实用的技术指导。
SpringBoot Ftp 文件下载客户端工程源码
最新发布
11-24
基于SpringBoot3开发的Ftp文件批量全自动下载客户端源码。 使用Java语言开发，命令行程序，可作为在后台运行，基于配置文件fprc.yml配置运行时参数。 经过7X24小时测试，可保证持久运行。 能够在
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
11-24
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OSPF虚电路与路由过滤实验[项目代码]
11-24
该实验详细介绍了如何通过OSPF虚电路连接不连续的区域0以及将非骨干区域连接到区域0的配置方法。实验场景模拟了公司网络合并后，通过虚电路实现网络互联，解决不连续区域0和区域3与区域0无直接连接的问题。配置步骤包括设备IP地址设置、多区域OSPF配置、虚电路建立以及路由过滤控制。特别强调了使用固定地址作为Router-ID，并通过ACL实现特定网段路由信息的发布控制，确保R1能学习到10.0.4.0/24网段路由，而其他设备无法获取。实验内容全面，涵盖了OSPF虚电路和路由过滤的核心技术点。
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