乐观锁两种使用方式

最新推荐文章于 2025-04-09 22:01:29 发布
最新推荐文章于 2025-04-09 22:01:29 发布
阅读量307 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdnwyf/article/details/118344321
本文介绍了Redis事务中watch机制的应用场景及实现原理，并探讨了MySQL表中如何通过添加version字段来实现乐观锁机制，确保数据的一致性和完整性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.redis事务wactch监控
2.mysql表中添加字段version 每增加一条数据版本为1之后每次修改都增加1

Java中高级核心知识全面解析——乐观锁与悲观锁（何谓悲观锁与乐观锁？乐观锁的两种实现方式以及缺点、CAS算法(1)
ghfgjfg679的博客
05-10 1007
面试建议是，
超越并发瓶颈：CAS与乐观锁的智慧应用
热门推荐
张彦峰的博客
04-25 5万+
synchronized 是 Java 内置的同步机制，依赖 JVM 实现，通过进入和退出监视器锁（Monitor Lock）来保证线程的安全性。在高并发情况下，线程可能会频繁地在 BLOCKED 状态和 RUNNABLE 状态之间切换，导致用户态和内核态的频繁切换，从而影响性能。 CAS和乐观锁作为两种重要的并发控制机制备受关注。CAS机制直接利用硬件保证原子性，而乐观锁则基于乐观的思想进行并发控制。本文将学习这两种机制的原理、应用及性能特点来进行体会
关于乐观锁的使用
Nature_Ran的专栏
06-03 3048
关于乐观锁 简单的来说，乐观锁就是在修改数据库数据的时候，验证数据库里的那条数据是不是可以修改的状态，即执行update 。。。where 【条件】。这个条件就是确保当前的那条记录时可以修改的，如果不可以修改，这句update语句就无法执行成功，这个方法在高并发状态下和类似于定量发放红包的场景下十分实用。 使用方式1： 一条订单记录需要修改状态，假设目前这条订单处于刚刚下单状态，商家端可以对其...
mysql乐观锁总结和实践
chenzhou123520的专栏
05-08 2024
上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍： ...
乐观锁与悲观锁的使用场景
最新发布
qq_59837818的博客
04-09 1279
高写入比例的数据库操作：如果系统中有很多写操作，并且这些写操作可能会频繁地相互干扰，那么使用悲观锁可以有效避免数据不一致的问题。读操作远多于写操作的场景：例如在线阅读平台、新闻网站等，这类应用主要以读取信息为主，很少会有数据修改的需求，采用乐观锁可以减少锁带来的性能损耗。低冲突概率的环境：当系统预期不同事务之间很少会对同一数据进行修改时，使用乐观锁可以获得更好的性能表现。比如库存管理系统中，对于非热销商品的库存调整。选择哪种锁机制应基于具体的应用场景以及系统对性能和一致性的需求来决定。
乐观锁及其使用方法，你学废了吗？
W211953332的博客
07-29 1116
一、乐观锁 1、场景 一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有
数据库乐观锁使用指南
果酱 の 博客
08-18 872
关键词：乐观锁、悲观锁、数据库、并发、数据一致性、MyBatis Plus、Java、SQL
乐观锁的了解和使用
zcx12ZCX的博客
04-13 959
乐观锁:主要解决丢失更新 如果不考虑事务隔离性,会产生读问题 脏读 不可重复读 幻读 写问题:丢失更新问题 多个人同时修改同一条数据，最后提交的把之前的提交数据覆盖 解决方案: 悲观锁 : 串行 只能一个人操作,等他操作完，其他人才能开始 乐观锁 实现:数据库中增加一个version字段作为乐观锁的版本号，通过version控制并发 对应的实体类中添加版本号属性以及注解@Version 配置乐观锁插件 ...
乐观锁的一种实现方式-CAS
Willdas博客
11-18 495
CAS是一项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。
Mysql悲观锁和乐观锁的使用示例
12-16
这两种锁策略在处理并发事务时有着不同的理念和实现方式。 **悲观锁**，顾名思义，它持有悲观的态度，认为数据在任何时候都可能被其他事务修改，因此在读取数据时立即加锁，确保其他事务在修改数据前必须等待锁释放...
乐观锁
weixin_42165130的博客
12-08 674
乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式： 1、使用版本号实现乐观锁 版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。 a.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
Java 多线程之悲观锁与乐观锁
ZHAOXING_ME的博客
09-29 635
一、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。 二、乐观锁 总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更
乐观锁定义、使用、适用场景
weixin_61558375的博客
04-11 1098
乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
乐观锁详解
kan137g的专栏
04-11 3367
乐观锁： 乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁...
Mybaits Plus 乐观锁使用方法
xw1234561的博客
04-26 131
记录自己在项目中的小知识点： 乐观锁的使用场景： 当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新 以下为乐观锁的的实现方法： 更新时，带上这个version执行更新时，当‘新的version’=‘旧的version’时更新成功，如果version不对，就更新失败 在项目中的应用： 1.修改实体类： 在实例类添加version(Long/Integer)字段,并添加@Version注解 @Version private Integer versio
乐观锁的使用 redis
木易三水良
09-27 209
悲观锁：什么时候都出问题，无论做什么都加锁 乐观锁：什么时候都不会出现问题，所以不会上锁，更新数据的时候进行判断，在此期间是否有人对数据进行了改变 获取version，更新的时候比较version, 监控==watch。事务正常结束，数据期间没有发生改变，这个时候就正常执行成功，监视失败，要放弃监视unwatch==，再重新监视 127.0.0.1:6379> set money 1000 OK 127.0.0.1:6379> set out 0 OK 127.0.0.1:6379> .
MySQL 的悲观锁和乐观锁如何使用？
奇点
11-27 3034
当今是分布式架构的天下，在这种架构当中存在着各式各样的锁：大到分布式锁，小到代码的锁，还有数据库的锁。尽管这些各不相同的锁令人头疼，我们对锁的语义却都是相同的： 同一时刻只有获取锁的线程可以运行，其他线程必须等到锁释放才有可能执行。 从上面的定义我们可以看出锁是作用于线程的，并且是排他的。此外要注意以上定义是针对写入操作的，对于读取操作并不适合，因为读取的情况往往不需要锁。 今天我们的主题是 MySQL 的锁，首先我们需要知道 MySQL 的锁在这么多“锁”之中处于什么样的地位。只有认清楚 MySQL
学习使用悲观锁和乐观锁，进行并发控制
qq_54655539的博客
11-29 1145
适用场景： 适合单机环境，写多读少，以及严格控制数据一致性的场景，比如，抢购商品、支付等场景。优点：避免冲突，同一条数据只有一个事务能够操作，其他事务只能等待。缺点：加锁和解锁会存在一定的性能消耗，单次请求会更耗时一点，会影响系统的QPS；如果多个事务相互等待对方释放锁，可能会导致死锁问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值