Mac OS X 10.6.8下安装Oracle客户端

MacOSX装Oracle客户端
本文详细介绍如何在MacOSX环境下安装及配置Oracle客户端及SqlPlus。首先下载Oracle客户端及SqlPlus,接着设置root密码并登录,将所需文件复制到指定目录。调整脚本权限后运行安装脚本,最后通过SqlPlus验证安装成功。

Mac OS X 10.6.8下安装Oracle客户端



---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Today I wrote this script that can be used to install and configure SqlPlus on a Mac OS X. It was tested on a Leopard 10.5.4 machine.
Pre-installation:
1. Download from the Oracle website the Oracle Client for Mac OS X (Intel x86) Version 10.2.0.4 and the SqlPlus:
- the Oracle Client ‘Instant Package – Basic’ [instantclient-basic-macosx-10.2.0.4.0.zip]
- the Oracle Client ‘Instant Package – SqlPlus‘ [instantclient-sqlplus-macosx-10.2.0.4.0.zip] 
2. Download the bash scripts MacSqlPlus.sh and TNSconnectMac.sh. Last version can be found in the script page.
Installation:
1. Set a root password and log in as root
# sudo passwd
# su -
2. Copy the files instantclient-basic-macosx-10.2.0.4.0.zip, instantclient-sqlplus-macosx-10.2.0.4.0.zip, MacSqlPlus.sh and TNSconnectMac.sh into the directory /var/root.
3. Enter the home directory of the user root, change the permissions of the scripts and execute the installation script.
# cd
# chmod 755 MacSqlPlus.sh TNSconnectMac.sh
# ./MacSqlPlus.sh
Post-Installation: [Steps Required]
1. Make sure you know SID, SERVER and PORT of the server you want to connect.
2. Execute the script TNSconnectMac.sh
# cd
# ./TNSconnectMac.sh
3. Type: Oracle SID, Oracle Server, Oracle Server Port, Oracle Database Username, Oracle Database Password.
Installation Check:
1. To connect the Oracle DB via SqlPlus you can run the following command:
# sqlplus DB_USER/DB_PASS@//DB_SERVER:DB_PORT/DB_SID
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


[@more@]

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/1724534/viewspace-1055427/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/1724534/viewspace-1055427/

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值