EXP-00091

此文来此(备忘)
http://blog.chinaunix.net/uid-23072872-id-35007.html

在EXP导出时,出现EXP-00091报错:

. . exporting table                         FRIEND
..............
                                                       142480 rows exported
EXP-00091: Exporting questionable statistics.

查看EXP-00091的oracle error message 解决方案说明:

[oracle@MWSG1: ~]$oerr exp 00091
00091, 00000, "Exporting questionable statistics."
// *Cause:  Export was able export statistics, but the statistics may not be
//          usuable. The statistics are questionable because one or more of
//          the following happened during export: a row error occurred, client
//          character set or NCHARSET does not match with the server, a query
//          clause was specified on export, only certain partitions or
//          subpartitions were exported, or a fatal error occurred while
//          processing a table.
// *Action: To export non-questionable statistics, change the client character
//          set or NCHARSET to match the server, export with no query clause,
//          export complete tables. If desired, import parameters can be
//          supplied so that only non-questionable statistics will be imported,
//          and all questionable statistics will be recalculated.

    在我们做exp的过程中可能经常会遇到EXP-00091: Exporting questionable statistics.这样的EXP信息,其实它就是exp的error message,它产生的原因是因为我们exp工具所在的环境变量中的NLS_LANG与DB中的NLS_CHARACTERSET不一致。

⑴ 我们来查看DB中的NLS_CHARACTERSET的值(提供两种方法):

  1. sys@CCDB> select * from nls_database_parameters t where t.parameter='NLS_CHARACTERSET';   
  2.   
  3. PARAMETER                 VALUE   
  4. ------------------------- ---------------   
  5. NLS_CHARACTERSET          AL32UTF8   
  6.   
  7. 或者   
  8.   
  9. sys@CCDB> select * from v$nls_parameters  where parameter='NLS_CHARACTERSET';   
  10.   
  11. PARAMETER                 VALUE   
  12. ------------------------- ---------------   
  13. NLS_CHARACTERSET          AL32UTF8  
sys@CCDB> select * from nls_database_parameters t where t.parameter='NLS_CHARACTERSET'; PARAMETER                VALUE ------------------------- --------------- NLS_CHARACTERSET          AL32UTF8 或者 sys@CCDB> select * from v$nls_parameters  where parameter='NLS_CHARACTERSET'; PARAMETER                VALUE ------------------------- --------------- NLS_CHARACTERSET          AL32UTF8

⑵ 查看环境变量中的NLS_LANG:

[oracle@MWSG1: ~]$echo $NLS_LANG
AMERICAN_AMERICA.ZHS16CGB231280      --果然与DB中NLS_CHARACTERSET=AL32UTF8不同。

⑶ 根据⑴查出的NLS_CHARACTERSET(AL32UTF8)来设定exp的环境变量:

WINNT> set NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
[oracle@MWSG1: ~]$export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
[oracle@MWSG1: ~]$echo $NLS_LANG
AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8       --设置与DB中NLS_CHARACTERSET=AL32UTF8相同。

⑷ 再来EXP导出数据 查看log中是否还有EXP-00091报错?   

. . exporting table                         FRIEND
...........................................................................
..............................................
                                                      1216253 rows exported
. . exporting table                     FRIEND_GRP
                                                          128 rows exported
Export terminated successfully without warnings.      --成功导出且没警告。

EXP-00091问题解决了!


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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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