ASP类编写详细说明

ASP类构造
本文介绍了ASP中类的构成要素,包括事件、方法等,并解释了成员的声明方式(Public与Private)。此外,还提供了如何创建类及调用其属性与方法的具体实例。
首先ASP的类是由事件和方法(它们就是构成类的成员了)构成的,如果大家还没有接触过,可以先看看下面的说明(哈哈,我是现学现卖,说得不好请见谅)

在 Class 块中,成员通过相应的声明语句被声明为 Private(私有成员,只能在类内部调用) 或 Public(公有成员,可以在类内外部调用) 。被声明为 Private 的将只在 Class 块内是可见的。被声明为 Public 不仅在 Class 块的内部是可见的,对 Class 块之外的代码也是可见的。没有使用 Private 或 Public 明确声明的被默认为 Public。在类的块内部被声明为 Public 的过程(Sub 或 Function)将成为类的方法。Public 变量将成为类的属性,同使用 Property Get、Property Let 和 Property Set 显式声明的属性一样。类的缺省属性和方法是在它们的声明部分用 Default 关键字指定的。[@more@]请大家内心看完蓝色的部分,下面我们来看一个例子



'//-------这里是使用该类的例子

Dim oneNewClass

Set oneNewClass = myClass

Response.Write 作者: & oneNewClass.Author &

Response.Write 版本: & oneNewClass.Version &


oneNewClass.setExapmle = 这是一个简单类的例子

Response.Write 用户自定义: & oneNewClass.Exapmle &


oneNewClass.Information

Set oneNewClass = Nothing

%>

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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