论文学习笔记-《Fast Online Object Tracking and Segmentation- A Unifying Approach》

1.方法简介 基于GTA5渲染人员密集的场景，从游戏数据中获取标注组成GTA5 Crowd Counting (GCC) Dataset。数据集使用方式有两种：（1）算法再GCC 中先训练再在真实数据集中微调；（2）基于域适应的方法 2.数据采集 2.1 主要步骤 1.场景选择。选择100个典型场所，每个场所四个摄像头，总共400种场景。 2.人物模型。265个人物模型。 3.场景合成。GTA5限制每个画面最多256个人。同一场景下多个人物非重叠画面合成。 2.2 流程 （a)选择场景和摄像头位置 （b)

文章目录概述DLA 深层聚合Iterative Deep Aggregation 迭代深度聚合Hierarchical Deep aggregation 分层聚合 概述 视觉任务理想的特征表示应该包含语义信息和空间信息，这样能更好地分类和定位。这样单独使用一层骨干网络特征层是明显不够的。已有多种网络模型使用组合、聚合的方式（FPN, DenseNet,…)，但FPN结构会受浅层特征影响，Dense...