csdnwrj的博客

一、数组的变形 1、修改数组的形状 （1）、重塑 重塑顾名思义就是将重新塑造数组的形状，即改变数组的维度。***np.reshape***函数和***np.resize***两个函数都可以实现这一点。 np.reshape在不改变数据的条件下修改形状，以下是它的定义： numpy.reshape(arr, newshape, order=‘C’)

前言 Numpy 是 Python 专门处理高维数组计算的包。直接pip install numpy进行安装，或者安装Anaconda，其中含有大量的机器学习和数据相关的Python模块。如果在安装或者学习过程中出现什么问题的话可以进入Numpy官网查看相关信息。在使用Numpy库之前首先我们要引用它： import numpy as np 因为每次使用Numpy中的方法或函数都要写numpy字数有点多，所以我们可以用np作为别名。 之所以要额外引入数组这一种数据结构在于它的计算效率非常高。下面是对数组