设计模式

1.     Spring 中用到的设计模式

工厂模式:在各种BeanFactory以及ApplicationContext创建中都用到了。

模板模式:在各种BeanFactory以及ApplicationContext实现中用到了。

代理模式:在AOP实现中用到了JDK的动态代理。

单例模式:在创建bean的时候。

外观模式:Tomcat中有很多场景都使用到了外观模式,因为Tomcat中有很多不同的组件,每个组件需要相互通信,但又不能将自己内部数据过多地暴露给其他组件。用外观模式隔离数据是个很好的方法。

策略模式:在Java中的应用,这个太明显了,因为Comparator这个接口简直就是为策略模式而生的。Java要求如果定义的复合对象要有排序的功能,就自行实现Comparable接口或Comparator接口

原型模式:使用原型模式创建对象比直接new一个对象在性能上好得多,因为Object类的clone()方法是一个native方法,它直接操作内存中的二进制流,特别是复制大对象时,性能的差别非常明显。

迭代器模式:Iterable接口和Iterator接口 这两个都是迭代相关的接口,可以这么认为,实现了Iterable接口,则表示某个对象是可被迭代的;Iterator接口相当于是一个迭代器,实现了Iterator接口,等于具体定义了这个可被迭代的对象时如何进行迭代的

2.    单例模式

某个类同时保留一个对象,不希望有更多的对象。

实现:

 

 

3.    工厂模式

为创建对象提供过渡接口,以便将创建对象的过程屏蔽起来,达到提高灵活性的目的。

分为简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式。简单工厂模式是由一个具体的类去创建其他类的实例,父类是相同的,父类是具体的(switch case);工厂方法模式是由一个具体的父类定义公共的接口,子类负责生成具体的对象,实例化操作延迟到子类中完成;

抽象工厂模式提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无须指定他们具体的类。

简单工厂模式:

工厂方法模式:

抽象工厂模式:

4.    观察者模式

在对象之间定义了一对多的依赖,当一个对象改变状态,依赖它的对象会收到通知并自动更新。其实就是发布订阅模式,发布者发布信息,订阅者获取信息,订阅了就能收到信息,没订阅就收不到信息。

5.    代理模式

代理模式提供了对目标对象另外的访问方式,即通过代理对象访问目标对象,这样做的好处是可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即拓展目标对象的功能。

6.    建造者模式

是一种对象构建的设计模式,它可以将复杂对象的建造过程抽象出来,使这个抽象过程的不同实现方法可以构造出不同的表现的对象。一步一步创建一个复杂的对象。

7.    适配器模式

适配器模式把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口,从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。


本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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