多进程三

1）manager

# Python中提供了强大的Manage专门用来做数据共享的，其支持的类型非常多，包括，Value， Array，list，dict， Queue, Lock等
import multiprocessing
import time
def worker(d,l):
    l += range(11,16)
    for i in xrange(1,6):
        key = "key{0}".format(i)
        val = "val{0}".format(i)
        d[key] = val
if __name__ == "__main__":
    manager = multiprocessing.Manager()
    d = manager.dict()
    l = manager.list()
    p = multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,l))
    p.start()
    p.join()
    print(d)
    print(l)
    print("main end")

2）进程池

# 进程池
import multiprocessing
import time

def worker(msg):
    print("########## start {0} ###########".format(msg))
    time.sleep(1)
    print("########## end {0} ###########".format(msg))

if __name__ == "__main__":
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)  # Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，此处意为最多同时3个进程
    for i in xrange(1,10):
        msg = "hello {0}".format(i)
        # pool.apply_async(func=worker,args=(msg,))  # 不阻塞，定义的进程池进程最大数（这里指3个）可以同时执行
        pool.apply(func=worker,args=(msg,))  # 阻塞，一个进程结束释放回进程池后，下一个进程才可以开始
    pool.close()
    pool.join()  # 在join之前要先close，否则会报错
    print("main end")