本文深入探讨了AI行业的岗位分类，包括基础、技术和应用岗位，并详细解析了各岗位所需技能路径及数学、计算机基础的重要性，为在校学生和行业新人提供清晰的职业发展指南。
上个月，跟几个学计算机的在校大学生聊天，我站在优快云的角度，随便跟他们聊了聊，问问他们在学习的过程中遇到了什么问题，他们一直给我的反馈最多的是，对于目前学习的课程，不知道未来能有什么用，这样的情况大概占到了90%以上。在此时，我也会想起当初自己上大学时的情景，开学时，指导老师是必须给大家上一门叫做《专业指导》的课程。可对于刚刚接触到专业的我来说，表示十分的无感，所以对于大家提到的这个问题，我也是深有感触，于是便查找了优快云的资源，有个很好的图送给大家。
这张图里面详细告诉我们AI岗位分为三类：基础岗位、技术岗位和应用岗位，应用岗位是基础岗位和技术岗位的进阶，那么，如果能担起这些岗位需要我们由怎么的技能呢？它包括了两个维度，路径和基础，路径包括了专业路径和实战路径，这就是我们所说的成长必经之路；基础方面包括了数学基础和计算机基础两个方面，在这里，划重点，就是我们常常说的，不知道学了这些课程要干什么？从这就找到了答案，数学基础像概率论、线性代数的学习都是我们以后进阶大神的基础。所以不要再问学习数学有什么用的，数学超级有用，就连小编最近在学习编程都要重新再把高数下载下来，学习学习再学习。
后面这几张图是AI基础岗位的技能路线图，有需要的同学收藏了吧
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