个人的成长经历和经验-优快云高校俱乐部-专题视频课程

于 2014-11-29 12:17:23 发布
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分类专栏： 视频教程 文章标签： 面试 人才 应聘面试 企业IT
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优快云高校俱乐部招募啦，你还在等什么？
01-14 6万+
高校俱乐部招募啦！想成立组织的快看过来。什么是高校俱乐部？优快云高校俱乐部是由优快云发起，大学生自发加入的IT技术学习型组织。俱乐部至今已收到数百所高校成立技术社团的申请，已在全国100多所高校建立技术社团。我们的使命是提高高校学生的技术能力，为行业储备技术人才，为国家数字化战略贡献力量。我们的定位是聚焦高校IT技术爱好者，打造全国最大的高校技术社群。是通过构建系统化的内容和运营体系，将优快云打造成大学生学习、成长和求职的活跃主阵地，形成规模最大的大学生动态简历库。1024程.
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魔乐社区 AI 赋能·智汇高校实训营全流程指南
06-07 931
必须使用魔乐社区的模型库/数据集中的至少一项资源必须使用魔乐社区提供的模型库/数据集中的至少一项资源。强烈鼓励基于华为昇腾AI平台进行模型训练、微调或推理部署，会有额外加分。提交内容：项目源码、可复现的环境说明、项目设计文档（3-5分钟）。作品需提交在魔乐社区创建的空间中；空间需在本训练营组织中创建，并设置为公开。
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即刻报名！2025百度商业AI技术创新大赛启动报名
05-23 1万+
2025百度商业AI技术创新大赛已启动，面向商业精英、技术专家及年轻创新者，旨在通过AI技术推动创新，共同探索未来文明的无限可能。点击官网，加入这场跨越时空的文明接力。
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Android 16 适配指南：高效适配 全面领航
05-21 5430
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大模型选型实战——基于Amazon Bedrock测评对比和挑选最合适业务的大模型
05-06 3万+
而在使用方面，Amazon Bedrock提供了Playground的极简直观使用，支持API灵活调用集成，能以安全合规的方式连接特定数据源，这让开发者能够在完成模型评估之后立即投入生产，Agents的支持则使得业务价值创造走向自动化。Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一项完全托管的服务，提供各种领先人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及构建生成式AI应用程序所需的一系列广泛功能，并支持开发者试验和评估模型是否适合使用案例。如何在不同的场景下发挥模型的最大效能？
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NVIDIA 端到端解决方案助力理想汽车打造智能驾驶体验与个性化车内空间
04-16 2211
另外，NVIDIA 在理想汽车大模型的工程实现方面也提供了强有力的支持。为了应对未知和极端驾驶场景，理想引入了知识驱动的新范式，利用多模态视觉语言模型，开发了一套融合了基础世界知识和逻辑思维的认知模型（VLM）和一个能够自动进行新模型车端验证的开发系统，增强了智能驾驶的认知和决策能力，并加速了系统的迭代和优化。理想汽车由其多模态认知大模型 Mind GPT 构建的 AI 助手“理想同学”融合了语音、视觉和触控等多种感知信息，能够在强大的端和云算力支持下，充分理解语言和用户需求，并提供有价值的回复。
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只用中文就能开发应用？10分钟让Q Developer替你打工
04-11 5万+
亚马逊云科技此次番茄钟应用开发实验上新，正是为了向开发者展示Amazon Q Developer在实际开发场景中的能力，让开发者不仅可以体验生成式AI赋能编程的高效性，还能验证Amazon Q Developer在代码准确性、安全性和自动化方面的优势。此外，实验还将带来“可视化AI实战成果”，即实验通关之后所获得的番茄时钟H5应用，或者个人建站、移动应用开发，都可以成为企业或个人趁手工具箱的一部分，无论是下载迁移到个人服务器上，或是作为GitHub个人简历的一部分，都可谓云计算圈内闪耀的“
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腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛圆满落幕，获奖名单公布！
01-25 659
历经一个多月的激烈角逐，由多方严格评审和选拔，AI 代码助手编程挑战赛最终获奖名单在大家的期待中揭晓
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NVIDIA BlueField-3 与 NVIDIA DOCA 重塑 AI 数据中心基础设施
01-24 2501
他表示：“无论是从强大的硬件加速能力，或是可编程的基础设施，还是卓越的安全性和可恢复性、开发与测试的便捷性，都让我深刻认识到NVIDIA BlueField-3 DPU和DOCA软件框架是当前数据中心变革的最佳解决方案”。随着技术的不断成熟和成本的降低，这类技术将在金融市场的高效交易中发挥越来越重要的作用。NVIDIA BlueField DPU 通过加速虚拟化和加密功能，提升隔离性和数据加密能力，检测威胁并快速响应，增强灾备与恢复能力，确保业务连续性，为多租户环境提供更高的性能和复杂的多样化安全保障。
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鸿蒙开发者故事-- 技术博主的灵感佳作，听歌就能学会英语!
01-11 343
分享者：杨永贞关键词：鸿蒙开发者，技术博主独立开发者杨永贞的“听歌学英语”在鸿蒙系统获得新机遇。鸿蒙生态竞品少、用户需求明确、官方支持丰富、用户粘性高且付费意愿强，让杨永贞看到多场景应用新可能。
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突破瓶颈，重获“职业第二春”,鸿蒙开发者的“利他”说
01-09 464
在职场上，徐新宇是领导团队作战的一线骨干，在专业领域内带兄弟们攻坚克难，在业余生活中，他积极参与鸿蒙生态建设，围绕社区参与公益活动与演讲，以独立开发者身份，分享自己的知识和经验，助力年轻朋友们共同在鸿蒙生态成长。他说：自我价值的实现，在于成就他人的双向奔赴。
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跨界律师如何乘风破浪-鸿蒙开发者的星光故事
01-09 478
作为一名执业律师，张越从客户切身需求出发，数字化解决实际场景问题。跨界开发的他和其他人一样，也希望更多的用户能使用自己的产品。而独立开发者的身份，注定了不能像大公司一样去做推广。鸿蒙系统的出现，给他们带来了新的机遇。
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未来应用，AI构建：Amazon App Studio低代码平台深度解码自然语言开发
12-27 9264
在近日的 re:Invent2024 大会上，亚马逊云科技 CEO Matt Garman 抛出上述论断，获得了业界的共鸣。确实，以“用户态”视角，无论是提升工作效率、增强用户体验，还是提供个性化服务，生成式 AI 扮演的角色越来越重要，然则对于“开发态”呢？事实上，亚马逊云科技早已通过这款产品给出了答案：生成式 AI 不仅可以优化传统软件研发流程，而且还将为每个应用开发团队提供一个的新式“
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数据洞察新纪元：利用Amazon S3 Table构建高效数据湖
12-27 7833
我们能获得的数据已经到头，不会再有更多了。”图灵奖获得者Jeffrey Hinton 的得意弟子、前 OpenAI 首席科学家 IIya Sutskever 本月发出“预训练将因数据耗尽而结束”的判断堪称炸裂，却也揭示了数据资源对于当前AI技术爆炸、数字大厦构建的重要性。对更多的企业来说，这样的挑战还很遥远。然而，构建更高效、更灵活、低成本的数据湖架构，以支撑更大规模数据存储与分析，依然是建设数据驱动企业加强行业竞争力应对未来商业竞争的 P0 级大事。
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定义开发新范式！“码”上开启高效开发之旅
12-23 2万+
Amazon Q可以进行全局和局部的代码审查，提出优化建议，及时发现和解决各类代码质量问题，如扫描漏洞、标记可疑代码模式、部署风险，并提供建议，让代码更安全。Amazon Q Developer审查代码后，可以生成详细的审查文档，还可生成README文档，以体验Amazon Q Develop如何减轻开发者编写和维护文档的工作负担，确保文档的及时性和准确性。通过Amazon Q Developer，开发者可通过几个简单的步骤自动生成高效的单元测试，加速测试过程并提高覆盖率，增强应用的健壮性。
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客户心声，AI解码！Amazon Bedrock与Nova大模型开启洞察新纪元
12-23 2万+
不管您是人工智能工程师，系统架构师，全栈工程师，还是热爱人工智能的泛开发者，您都可以通过本实验，提升自身对Prompt Engineering、RAG、SOTA级别生成式AI技术的认知和理解，以及这些技术的实操能力，从而实现个人职场竞争力的进阶，缔造职业发展的新境界。的新实验，将借助实用性、通用性极强的客户之声项目，帮助全球开发者快速认识生成式AI前沿技术，理解亚马逊云科技重磅新品的特性、性能与优势，并掌握使用这些新技术、新产品解决问题的能力。：视频生成，将客户故事转化为引人入胜的短片，增强品牌影响力。
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超级「码」力大PK！腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛等你来战
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如今正值技术变革的重要时刻，为了让更多的开发者拥抱 AI浪潮，学习和参与 AI开发与应用，腾讯云联合全国知名高校、热门技术社区重磅发起，围绕AI开发展开编程挑战赛、技术训练营、线上直播等技术实践系列活动。本期腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛作为系列活动之一，以“用AI构造AI——打造属于个人的Copilot”为题，聚焦腾讯云AI辅助编程工具的实战能力。你将使用腾讯云AI代码助手的强大辅助编程能力，尝试结合大模型与对话组件搭建出一个AI对话机器人的网页。
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AtomGit开源生态应用开发赛：技术创新与社区贡献的双重机遇
12-03 1174
作为开放原子开源基金会旗下的开源协作平台，AtomGit 一直致力于推动开源生态的健康发展与知识产权保护。近日，一场面向全球高校学生、个人开发者、企业开发者的AtomGit开源生态应用开发赛重磅启航，旨在吸引更多开发者深入了解开源、积极参与开源，并通过技术创新为开源社区贡献力量，助力中国开源生态的高质量发展。
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AtomGit 开源生态应用开发赛启动，四大亮点推动开源创新
12-03 938
赛题一：开发者原创声明（DCO）应用开发随着开源项目的日益增多，确保代码的原创性和遵循开源协议变得至关重要。本赛题要求开发者基于开放平台开发一款 DCO 认证应用，用于在开源项目代码合并时自动检测和验证代码的原创性，确保符合 DCO 协议要求，助力开源社区的健康发展和知识产权保护。核心功能包括：1）DCO 提交检查，即细致检查每个 commit 信息中的 Signed-off-by 行，验证签名格式，确保签名者邮箱与提交者邮箱匹配。
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倒计时2天 | 2024 CCF 中国开源大会仪式解读
11-07 1080
B、公共交通：深圳站步行680米至人民南站上车，乘坐地铁9号线（前湾方向），乘坐7站至银湖站换乘地铁6号线（松岗方向），乘坐3站至深圳北站换乘地铁5号线（赤湾方向），乘坐3站至大学城站（B口出）下车，步行970米到达深圳博林天瑞喜来登酒店。B、公共交通：机场站上车乘坐地铁11号线（岗厦北方向），乘坐3站至前海湾站下车，站内换乘地铁5号线（黄贝岭方向），乘坐10站至大学城站（B口出）下车，步行970米到达深圳博林天瑞喜来登酒店。我们期待与您相聚在深圳，共同见证开源技术的蓬勃发展，携手推动技术创新与产业升级。
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