re:Invent参会指南太复杂？手把手教你开发专属Agent，解锁MCP与沙盒执行黑科技！

在生成式AI爆发的今天，开发者们似乎陷入了一种“甜蜜的烦恼”：用LangChain写个对话Demo容易得像搭积木，可一旦要把这个Demo变成解决实际复杂任务的系统，问题就接踵而至：

代码在“裸奔”：Agent生成的Python代码直接在本地环境执行，死循环了怎么办？恶意代码注入怎么防？

权限“一锅端”：为了让Agent联网搜索，APIKey直接写死在代码里？不同用户的身份隔离怎么做？

调试“开盲盒”：Agent突然开始胡言乱语或者陷入逻辑死循环，除了盯着控制台的一堆String打印，完全看不懂它的“脑回路”卡在哪里。

如果解决不了这些安全性、可控性和可观测性问题，你的AI应用就永远只是一个“玩具”。

这一期亚马逊云科技“云上探索实验室”，我们将带你从“脚本小子”进阶为“Agent架构师”。通过Amazon Bedrock AgentCore，我们将共同解决上述痛点，构建一个真正具备生产级标准的智能应用。

实验重磅上新：打造您的专属re:Invent参会智能助理

面对每年re:Invent大会数千场议程、复杂的展区地图和海量的技术文档，参会者往往分身乏术。这正是Agent大显身手的场景。

在本期实验中，你将不再是简单地调用API，而是利用Amazon Bedrock AgentCore的核心组件，亲手打造一个“不仅聪明，而且守规矩”的智能助理。它能帮你规划行程、查询资料，甚至自动总结会议精华。

但这不仅仅是一个实验，更是一次对Agent开发深水区的探索：

1. 给AI一个安全的“游乐场”：CodeInterpreter（代码解释器）

Agent不应只靠LLM的“嘴”来计算，更要靠代码的“手”来执行。

以往为了让Agent处理数据，我们需要在本地冒险运行它生成的代码。本期实验中，你将启用AgentCore的Code Interpreter。它为Agent提供了一个隔离的、沙盒化的Python执行环境。无论是处理复杂的会议时间表数据，还是生成可视化图表，所有代码都在沙盒中安全运行，用完即焚，既保证了逻辑的精准性，又彻底杜绝了安全隐患。

2. 不止会搜，还要搜得安全：Identity&Security

如何让Agent既能访问外部互联网（如搜索最新的周边餐饮信息），又不泄露企业机密？

本期实验中，你将体验企业级身份体系Identity。你将集成Tavily搜索工具，但通过AgentCore进行细粒度的权限管理和APIKey托管。你将亲手配置“谁能访问什么”，体验企业级应用必须具备的安全合规门槛。

3. 拥抱未来的连接标准：Runtime&MCP（模型上下文协议）

工具越来越多，每接一个新API都要重写一套逻辑？

本期实验将带你实战Model Context Protocol(MCP)——这是Agent连接世界的未来标准。通过AgentCore Runtime部署MCP服务器，你的Agent将能像插拔USB一样灵活调用多种工具，实现多工具间的自动化协同。

4. 看透AI的“脑回路”：Observability（可观测性）

Agent出错时，如何像调试传统软件一样定位Bug？

本期让你告别盲猜！通过集成CloudWatch，你将开启Agent的“上帝视角”。实时查看Agent的思考链（Chain of Thought）、追踪每一步的推理逻辑和工具调用日志。这是从“能用”跨越到“好用”的关键一步。

开发者收益：从“写脚本”到“构建系统”

参加这一个小时的云上实验，你获得的收益远超一个Demo：

掌握AgentOps核心技能：你将学会如何部署、监控和运维一个复杂的Agent系统，这是当前AI招聘市场上极度稀缺的能力。

点亮MCP技术栈：提前熟悉下一代AI工具连接标准，保持技术嗅觉的领先性。

零成本云上实践：无需配置本地环境，浏览器端一键启动云上IDE，限时免费使用AmazonBedrock强大的基础模型（如Nova等）及相关云资源。

无论你是AI开发者、架构师，还是想深入了解Agent落地细节的技术爱好者，别让你的创意被繁琐的基础设施阻碍，扫描以下二维码参加本期“云上探索实验室”，我们已经为你准备好了从底座到工具链的一切。