基于云主机CodeArts IDE部署商品商超模型

1 概述

1.1 背景介绍

ModelArts是华为面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 CodeArts IDE是华为云开发者空间给开发者提供的代码编辑器，其中内置了丰富的插件以及各种集成工具，为各位开发者在编写代码方面提供了非常大的便利。

1.2 适用对象

• 个人开发者
• 高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计30分钟。

1.4 案例流程

{{{width="40%" height="auto"}}} 说明： ① 用户登录华为云ModelArts部署模型； ② 登录云主机编写测试代码； ③ 模型部署完毕，在云主机进行调用测试。

1.5 资源总览

资源名称	规格	单价（元）	时长（分钟）
ModelArts	CPU:1核 4G	免费	30
云主机	2vCPUs 4GB	免费	30

合计：0元  

2 ModelArts部署测试模型

2.1 登录华为云官网

本案例中，使用华为云ModeArts部署模型，并且在云主机上进行模型调用以及测试。在浏览器中输入华为云网址：https://www.huaweicloud.com/进入华为云首页。 1. 在华为云的首页右上方，点击“登录”，在弹出的对话框中输入自己的用户名和密码。 2. 在华为云首页，依次选择“产品”->“人工智能”->“AI开发平台ModelArts”，进入ModelArts页面。 3. 点击控制台进入到主页面。

2.2 进入AI Gallery部署模型

进入到ModelArts控制台后，左上角进入AI Gallery。 进入到AI Gallery社区后，在界面上方点击模型，进入模型广场，在搜索框输入：商品商超识别，进行模型搜索。 点击商品商超模型后选择部署->至ModelArts内部署。 部署后选择云服务区域->北京四，点击确认，进入到模型管理界面，点击部署。

点击部署后选择在线服务。 进入到模型部署界面后开始部署，选择公共资源池，模型来源选择订阅模型，实例规格选择限时免费CPU：1核4G。 下面选择支持APP认证。这里需要选择APP授权配置，如果没有，点击旁边创建应用。名称可以根据个人来自定义，然后点击确定，然后将刚创建好的应用配置给APP，配置好后点击右下角下一步。然后提交。点击查看服务详情。

至此模型部署成功。

2.3 模型测试

模型部署完成后，点击预测，上传需要识别的商品图片进行模型预测。（注意图片需要jpeg格式） 上传完需要预测的图片后点击预测。 点击预测后，会返回模型预测结果。 这里的预测结果是模型根据相似度最高的前五个从高到低进行排序，上面字母为预测商品名称，下面数字为预测准确率。 至此ModelArts模型部署测试完毕。

3 云主机CodeArts IDE测试模型

3.1 编写测试代码

打开云主机中CodeArts IDE for JAVA。创建JAVA项目，项目名称->shopping，然后点击创建。

创建完毕后，按照顺序依次进入目录src-->main，然后左上角点击新建文件或者可以在main目录下右击创建文件，文件名--->ApiClient.java，然后按下回车键。 将以下代码复制到pom.xml文件中。

<dependencies>
    <!-- JUnit 依赖，用于测试 -->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.11</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!-- OkHttp 依赖，用于HTTP通信 -->
    <dependency>
        <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
        <artifactId>okhttp</artifactId>
        <version>4.10.0</version>
        <!-- 如果OkHttp也只用于测试，请取消下面这行的注释：
        <scope>test</scope>
        -->
    </dependency>
</dependencies>

效果如下。 将测试代码复制到ApiClient.java文件内。

package com.example;

import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class ApiClient {

    private static final String URL = "YOUR-API-URL-CREATED-IN-MODELARTS";
    private static final String TOKEN = "YOUR-CLOUD-TOKEN";
    private static final String FILE_PATH = "/path/to/local/character_line_image.jpg";

    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        // 创建文件对象
        File file = new File(FILE_PATH);

        // 构建请求体
        RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
                .setType(MultipartBody.FORM)
                .addFormDataPart("images", file.getName(),
                        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
                .build();

        // 构建请求
        Request request = new Request.Builder()
                .url(URL)
                .post(requestBody)
                .header("x-auth-token", TOKEN)
                .build();

        // 发送请求并处理响应
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

            // 假设服务器返回的是JSON格式的数据
            System.out.println(response.body().string());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.2 进行模型调用测试

模型调用测试前需要获取以下参数：url，TOKEN，FILE_PATH。 - url：模型部署好后的调用地址。 - TOKEN：开发者自己的token值。 TOKEN获取方式可以参考华为云官网API Explorer文档界面有详细调用文档。 https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/IAM/debug?api=KeystoneCreateUserTokenByPassword 这里url地址在模型部署好后的详细服务界面。 Header是获取的token值。 - FILE_PATH：是需要识别的图片路径。（图片需要开发者自助上传需要进行识别的图片，图片格式要求jpeg格式） 获取到相应参数后，更新到代码中。 修改好后单击左边绿色三角形选择在ApiClient中运行主程序，运行文件。 运行后出现预测结果。可见预测结果和模型部署后结果相同。 至此，CodeArts IDE中商品商超模型测试完毕。